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矩子科技(300802)经营总结    日期:
截止日期2019-06-30
信息来源招股意向书
经营评述
    第六节 业务与技术
    一、发行人主营业务、主要产品的情况
    (一)主营业务基本情况
    公司主营业务为智能设备及组件的研发、生产和销售,主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。产品主要应用于电子信息制造、工业控制、金融电子、新能源、食品与包装、汽车等多个国民经济重要领域。
    公司坚持以技术研发和产品性能为核心竞争能力,主要产品具有自主知识产权和自主品牌,已成功实现进口替代或远销海外,部分产品为国内突破性的高端智能装备,有利于“中国制造 2025”强国战略的实现,对国家产业转型升级、制造业提质增效和智能制造起到了重要的促进作用。
    公司大力进行研发投入和储备,报告期内研发费用占收入的比重平均约
    7%。通过长期自主创新、自主研发,公司在图像处理算法、光电成像系统等软、硬件方面具有较强优势,在整机电子装联技术方面具有丰富经验。截至 2019 年
    6 月 30 日,公司拥有 43 项软件著作权、50 项专利,并拥有软板光学检测、半
    导体封装自动光学检测、三维锡膏检测、药品光学检测等丰富的新技术、新产品储备。
    公司拥有众多国内外优质客户,包括和硕集团、光弘集团等大型电子设备制造商,NCR 集团、Diebold 集团等全球领先的金融设备制造商,Ultra Clean集团等知名半导体设备制造商。
    近年来,在国家信息化与工业化深度融合、产业转型升级的趋势下,受益于人工智能、智能制造的持续快速推进,公司取得了稳步、持续发展。
    (二)主要产品情况
    1、机器视觉设备机器视觉设备是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接受和处理一个
    真实物体的图像,通过分析图像获得所需信息或用于控制机器运动的装置2,该设备将人类最强大、最复杂的视觉感官赋予机器,将计算机的快速性、可重复性,与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,是能够代替人眼的智能设备。
    公司自设立之初就以机器视觉设备为核心发展方向,产品拥有自主知识产权和自主品牌,其检测速度、检测精度、检出率、漏失率、误判率等关键技术水平处于领先地位,可以与部分国际知名品牌竞争,已成功实现进口替代。目前公司已成为苹果、华为、小米、OPPO、VIVO 等知名企业或其代工厂商的重要机器视觉设备供应商。
    公司机器视觉设备主要包括自动光学检测设备(Automatic Optic Inspection,
    简称 AOI)和机器视觉生产设备。该产品的核心是公司自主研发设计并拥有自
    主知识产权的软件算法、光学设计以及软硬件相结合的机器视觉系统。公司自主研发的 LED 行业 AOI 为 2018 年度上海市高端智能装备首台突破专项项目,属于突破性的高端智能装备,产品技术领先性及独创性获得认可,有利于提高我国装备制造业高端化、智能化、自主化水平。
    2 《机器视觉自动检测技术》,2013 年 10 月,化学工业出版社,余文勇、石绘。该定义为美国制造
    工程协会(American Society of Mechanica Engineers ASME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RoboticIndustries Association RIA)的自动化视觉分会对机器视觉(Machine Vision)的定义。(1)自动光学检测设备
    自动光学检测设备主要包括 SMT 行业 AOI 和 LED 行业 AOI。
    ①SMT 行业 AOI
    产品名称 产品图片 产品介绍在线全自动
    2D AOI
    特点和用途:利用
    高速多帧相机,配合多角度六通道
    LED 光源,采集检
    测对象的图像,并通过视觉算法运算,获取被检测对象缺陷。
    产品名称 产品图片 产品介绍在线全自动
    3D AOI
    特点和用途:采用
    3D 数字投影相位
    差测量技术,测量元件,焊点,引脚等测量目标的高度
    与轮廓信息,大幅度提升检测的稳定性与精确性。
    产品名称 产品图片 产品介绍
    离线 2D AOI
    特点和用途:离线
    2D AOI 检测性能
    与在线机器相仿,但相比在线机器的成本较低,用于离线使用场景手动上料,来满足不同客户的应用需求。
    ②LED 行业 AOI
    产品名称 产品图片 产品介绍
    在线全自动 TOP
    LED 检查机
    特点和用途:用于支
    架型 LED 产品的检测。采取全自动智能化上下料及双轨道快速取像,并通过视觉算法进行检测,根据检测结果全自动
    剔除 LED 芯片不良品。产品剔除系统不良速度为 2 点/秒,每小时处理量可达 30万粒以上。
    产品名称 产品图片 产品介绍在线全自动
    CHIP LED 检查机
    特点和用途:用于
    CHIP 型 LED 产品的检测。利用工业数字相机与专用灯源采
    集CHIP型LED的图像,通过视觉算法运算,获取被检测对象缺陷,并全自动喷墨标
    记 LED 芯片不良品。
    产品不良标记速度
    为 3 点/秒,每小时处
    理量可达 30 万粒以上。
    (2)机器视觉生产设备-镭雕机
    产品名称 产品图片 产品介绍双面在线全自动镭雕机
    特点和用途:上下内置
    2 个 Z 轴可调整的激光器,通过机器视觉定位基板刻印区域,可以同时在基板正反两面的指定区域刻印条码与文字。并利用机器视觉实现条形码自检功能,防错雕,防重雕。
    产品名称 产品图片 产品介绍单面在线全自动镭雕机
    特点和用途:内置 Z 轴
    可调整的激光器,通过机器视觉定位基板刻印区域,在指定区域刻印条码与文字。并利用机器视觉实现条形码自检功能,防错雕,防重雕。
    2、控制线缆组件
    公司控制线缆组件主要面向工业级和商用级智能设备厂商,是智能设备中连接各电子元器件、功能模块及外围设备并进行控制信号传输的重要原材料,如同智能设备的神经网络和血管。公司控制线缆组件也是机器视觉设备、控制单元及设备的直接、关键原材料,与其在质量、研发、生产等方面具有显著协同效应,且采用同一种核心工艺技术生产。
    公司不断优化核心工艺技术,全面提升产品质量性能,在控制线缆整体解决方案、产品个性化定制、质量稳定与效益等方面,均具有较强竞争力,产品远销海外,主要客户包括全球领先的金融设备制造商 NCR 集团、Diebold 集团,知名半导体设备制造商Ultra Clean 集团等。
    产品名称 产品图片 产品应用介绍 应用图片金融电子设备控制线缆组件主要应用于银行存取款设
    备、零售自助结账设备等。
    ATM 零售自助结账设备
    产品名称 产品图片 产品应用介绍 应用图片工控电子设备控制线缆组件
    主要应用于刻蚀设备、机器视觉设备、芯片引线键合设备、气体控制装置、晶圆磨抛设备等。
    半导体刻蚀设备 机器视觉设备特种车辆控制线缆组件
    主要应用于各种矿用车、高空作业设备和各类工程施
    工、执法、消防车辆的报警及照明系统等。
    矿车 高空作业车医疗健康设备控制线缆组件主要应用于手术麻醉工作
    站、手术医疗供气设备、光学镜片加工设备等。
    产品名称 产品图片 产品应用介绍 应用图片
    手术麻醉工作站 全自动光学镜片研磨机
    3、控制单元及设备
    产品名称 产品图片 产品应用介绍太阳跟踪系统
    太阳跟踪系统可以使光伏发电面板在一天之内持续面向太阳,从而显著提高发电总量,提升太阳能电站的性能指标。此产品拥有多种控制模式,包含了逆跟踪、雨、雪、风以及手动等操作模式。可以通过对跟踪角度的调节将电站的输出功率控制在电网的要求之内。
    智能制造及检测系统
    产品包括应用于电子产品智能生产线的自动装配设备,实现零配件的智能组装;应用于电子产品和金属表面处理领域,实现对大量零件复杂镀层的测量与分析。
    (三)主营业务收入的主要构成报告期内,公司主营业务收入的构成情况如下:
    单位:万元产品名称
    2019 年 1-6 月 2018 年度 2017 年度 2016 年度
    金额 占比 金额 占比 金额 占比 金额 占比
    机器视觉设备 10971.03 51.35% 19844.84 43.78% 15118.23 43.36% 9656.92 41.55%
    控制线缆组件 8239.25 38.56% 16074.88 35.46% 14600.10 41.87% 10797.03 46.45%
    控制单元及设备 2155.61 10.09% 9412.57 20.76% 5149.58 14.77% 2789.32 12.00%
    合计 21365.90 100.00% 45332.29 100.00% 34867.92 100.00% 23243.27 100.00%
    (四)主要经营模式
    1、采购模式
    公司下设采购部,采购部门负责向原材料供应商采购原材料。
    对于重要零部件,公司采购知名品牌产品。在选择采购渠道方面,公司按照“厂家优先,最大代理商优先”的原则,与供应商建立了长期、稳定的合作关系,供货渠道为厂家或者厂家在国内较大的代理商,避免商品质量问题以及供货不及时问题。
    公司产品中部分非核心生产工序委托外协厂商进行加工,主要内容为机械加工、表面处理等。2016 年至 2019 年 6 月发行人外协加工费分别为 460.87 万
    元、215.61 万元、379.62 万元、200.90 万元,占发行人同期营业成本的比例分
    别为 3.42%、1.04%、1.36%、1.56%,占比较小,不涉及发行人的核心生产工艺及关键技术环节。
    2、生产模式
    公司采取“以销定产”的生产模式,即根据公司订单情况,按照产品规格、质量要求和供货时间组织生产,并确定原材料采购计划和生产计划。生产部门根据生产计划,组织、控制及协调生产过程中的各种具体活动和资源,以达到公司对成本控制、产品数量、质量和计划完成等方面的要求。
    3、销售模式
    公司采取直销和代理商经销相结合的销售模式销售机器视觉设备。一方面,公司通过在全国范围内建立营销网络,采取直接销售方式,建立长期、稳定的客户渠道,有效管控公司产品销售价格体系,实现公司效益最大化,降低公司经营风险;另一方面,公司采取代理商经销模式有利于公司开拓市场。
    公司控制线缆组件、控制单元及设备为定制化产品,销售模式为直销。
    4、经营模式的影响因素及变化情况
    公司经营模式主要受产业链上下游发展情况、公司质量控制能力、主要客户行业政策等因素的影响。报告期内,影响公司运营模式的关键因素未发生重大变化,预计未来一定时期内公司经营模式不会发生重大变化。
    (五)设立以来主营业务、主要产品和主要经营模式的演变情况
    发行人主营业务为智能设备及组件的研发、生产和销售,主要产品为机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。
    发行人以机器视觉技术为核心研发方向,自设立以来在机器视觉领域进行了大量持续不断、自主创新、自主设计的技术研发工作,在图像处理算法、光电成像系统等软、硬件方面取得重要成果,目前已形成拥有自主知识产权和自主品牌的系列产品,其检测速度、检测精度、检出率、漏失率、误判率等关键技术水平处于领先地位。2016 年至 2019 年 6 月,机器视觉设备的毛利占比分
    别为 57.93%、63.11%、67.36%和 72.74%,呈逐年上升趋势,是发行人的主要利润来源。
    另一方面,发行人以电子装联工艺技术为核心制造方向,控制线缆组件是
    随着长期业务发展、技术沉淀、生产制造能力的提升,自然而然向上游拓展而成的组件产品,报告期内毛利占比分别为 32.51%、28.09%、20.38%、21.15%。
    控制线缆组件是机器视觉设备、控制单元及设备等智能设备产品的关键部件,为产业链的直接上下游产品,并与其在质量、研发、生产、募投等方面具有显著协同效应;以机器视觉设备为例,在组成机器视觉设备的 300-400 种原材料中,控制线缆组件多达 100-150 种,占比高达 30%-40%。发行人各类产品中自用的控制线缆组件,均为自主生产。
    发行人主要产品均采用同一种核心工艺技术生产,均应用于计算机控制智能设备的生产制造并用于确保其可靠性,业务实质高度相关。
    综上所述,经核查,保荐机构及发行人律师认为,公司主要产品是自然发展演变形成的,属于产业链直接上下游,业务实质高度相关,产品间协同效应显著,系相关联、相近的集成业务,属于同一类别业务,符合创业板“主要经
    营一种业务”的发行条件。
    (六)主要产品的工艺流程图
    二、发行人所处行业的基本情况及竞争状况公司主营业务为智能设备及组件的研发、生产和销售,根据《国民经济行业分类(GB/T 4754-2017)》,属于“C39 计算机、通信和其他电子设备制造业”;根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》(2012 年修订),属
    于“C39 计算机、通信和其他电子设备制造业”。
    公司产品均立足于计算机控制系统,围绕计算机控制系统的特征进行研发及产品线拓展。计算机控制系统是应用计算机参与控制并借助一些辅助部件与被控对象相联系,以获得一定控制目的而构成的系统。计算机控制系统由硬件和软件组成。
    随着现代化工业生产过程复杂性与集成性的提高,信息化与工业化深度融合,人工智能、智能制造持续快速推进,计算机控制系统得到了迅速的发展。
    计算机控制系统利用计算机软件和硬件结合使得许多传统的控制结构和方法被替代,生产效率得到较大提高,控制质量更趋稳定。当前,计算机控制系统已成为制造业数字化、网络化、智能化不可或缺的重要组成部分。
    公司控制线缆组件广泛应用于计算机控制系统中,计算机控制系统应用于机器视觉设备、控制单元及设备等智能设备产品中。公司产品属于计算机控制智能设备及组件,在智能制造、提质增效、产业转型升级等“中国制造 2025”的强国战略中起到重要作用。
    (一)行业主管部门、行业监管体制、行业主要法律法规及政策
    1、行业主管部门和监管体制公司所处行业的主管部门包括国家发展和改革委员会以及工业和信息化部,负责行业的管理工作和产业政策的制定。
    中国自动化学会是公司所属行业的自律组织。中国自动化学会由全国从事自动化及相关技术的科研、教学、开发、生产和应用的个人和单位自愿结成的、依法登记成立的、具有学术性、公益性、科普性的全国性法人社会团体。
    2、行业相关的主要法律法规及政策
    (1)行业主要法律法规
    行业相关的法律法规主要包括《中华人民共和国产品质量法》、《中华人民共和国标准化法》、《工业产品质量责任条例》、《电器电子产品有害物质限制使用管理办法》等相关法律法规。
    (2)行业主要政策
    行业政策 发布单位 发布时间 主要内容
    《中国制造 2025》 国务院 2015 年 5 月
    实施工业产品质量提升行动计划,针对汽车、高档数控机床、轨道交通装备、大型成套技术装备、工程机械、特种设备、关键原材料、基础零部件、电子元器件等重点行业,组织
    攻克一批长期困扰产品质量提升的关键共性质量技术,加强可靠性设计、试验与验证技术开发应用,推广采用先进成型和加工方法、在线检测装置、智能化生产和物流系统及检测设备等,使重点实物产品的性能稳定性、质量可靠性、环境适应性、使用寿命等指标达到国际同类产品先进水平。
    《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》
    国务院 2016 年 5 月
    面向生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期,实施智能制造等重大工程,支持企业深化质量管理与互联网的融合,推动在线计量、在线检测等全产业链质量控制,大力发展网络化协同制造等新生产模式。
    《信息化和工业化融合发展规划(2016
    -2020)》
    工信部 2016 年 10 月
    加快推动高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储系统装备等关键技术装备的工程应用和产业化。
    《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》
    国务院 2016 年 11 月
    突破智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能农业机械装备,开展首台套装备研究开发和推广应用,提高质量与可靠性。
    《智能制造发展规
    划(2016-2020 年)》
    工信部、财政部
    2016 年 12 月
    创新产学研用合作模式,研发高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备。
    《国家工业基础标准体系建设指南》国家标准
    委、工信部
    2017 年 11 月
    核心基础零部件(元器件)标准研制、先进基础工艺标准研制等。
    (二)发行人机器视觉设备所属细分领域基本情况
    1、机器视觉领域发展概况
    (1)机器视觉技术的特点机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源(可见光、红外光、X射线等)及传感器(摄像机等)获取检测对象的图像,通过计算机从图像中提取信息,进行分析、处理,最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一般包括两个部分:第一部分为“视”,即系
    统的硬件组成部分,主要包括:光源、镜头、工业相机、图像采集卡;第二部分是“觉”,即系统的视觉处理软件。
    机器视觉技术将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造中,相比于人眼观测,具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优点,是工业制造数字化、网络化、智能化的未来发展方向。
    机器视觉与人类视觉对比
    项目 人类视觉 机器视觉
    精确性 差,64 灰度级,不能分辨微小的目标 强,256 灰度级以上,可观测微米级的目标速度性 慢,无法看清较快运动的目标 快,快门时间可达千分之一秒适应性 弱,很多环境对人有伤害 强,对环境适应性强客观性 低,数据无法量化 高,数据可量化重复性 弱,易疲劳 强,可持续工作可靠性 易疲劳,受情绪波动 检测效果稳定可靠效率性 效率低 效率高
    信息集成 不易信息集成 方便信息集成
    资料来源:中国产业信息网
    (2)机器视觉技术的功能
    随着制造业竞争加剧,成本压力迫使企业重视生产效率,从而促进了机器视觉技术的广泛应用。机器视觉技术的主要功能包括:检测与测量、引导与定位、识别与分析。
    ①检测与测量检测又可分为高精度定量检测(如显微镜照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量)和定性或半定量检测(如产品的外观检查,装配线上的零部件识别定位)。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人类视觉难以满足要求的场合,机器视觉可以高效替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率和生产的自动化程度。
    ②引导与定位机器视觉的引导定位功能主要是基于机器视觉的数据输出实现空间的精准定位,可用于指引机器人在大范围内的操作和行动。
    ③识别与分析
    相对于检测与测量、引导与定位而言,系统识别文字、图形、条码的技术难度更大,工业领域的机器视觉技术不仅要具备外部图形的收集能力,对图像分析软件的深度分析能力也提出了较高的要求。目前,工业领域的机器视觉识别与分析功能多应用于一维码、二维码的解码、光学字符识别和确认。
    (3)机器视觉设备的主要应用领域
    机器视觉设备的应用已渗透国民经济多个主要行业,包括电子信息制造、半导体、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。
    目前,电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求,主要原因包括两方面:(1)电子设备对产品的质量和精细程度的要求不断提高,相对于人眼观测,机器视觉能够满足更高的精度要求;(2)电子产品更新换代速度加快使得电子设备制造企业不断升级更新设备,机器视觉设备能够得到更广泛的应用。
    电子信息制造业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性较广的领域,也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业,是我国制造业转型升级的重要支撑力量。目前,我国已经成为全球最大电子信息产品制造基地。
    资料来源:工信部
    伴随着电子信息制造业突飞猛进的发展,作为全球电子信息制造中心的中国,也面临着新形势。制造业技术的迅速发展,整体运营成本提高的压力,以及生产厂商对设备高效性和灵活性的需求,使得电子信息制造自动化、智能化设备在整个电子信息制造业中得到了越来越广泛的应用。
    机器视觉设备就是自动化、智能化设备在电子信息行业的典型应用。电子信息制造行业自动化、标准化程度高,是机器视觉技术应用较早的行业,也是最大的下游市场。近年来,中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工,以应对中国劳动力成本的日益上升,机器视觉设备在这
    一过程中得到了快速应用。随着“中国制造 2025”强国战略的提出,我国机器视觉领域的规模将保持稳定快速增长。
    (4)机器视觉领域市场概况及规模
    ①国际市场
    从全球范围来看,机器视觉起源于 20 世纪 50 年代,早期研究主要是从统计模式识别开始,工作主要集中于二维图像的分析和识别;20 世纪 60 年代首次提出机器视觉的概念;20 世纪 70 年代首次提出完整的视觉理论;80 年代至
    90 年代中期,机器视觉进入蓬勃发展期,新概念、新方法、新理论不断涌现;
    21 世纪后,机器视觉技术高速发展并逐步走向成熟,检测、测量、识别等功能
    的机器视觉产品在下游行业尤其是工业制造领域得到了广泛应用,而基于 LED光源的任意光场设计使机器视觉在各种行业应用成为可能。
    根据前瞻产业研究院整理的统计数据,全球机器视觉系统及部件市场规模
    由 2012 年的 40.9 亿美元增长至 2017 年的 70 亿美元,复合增长率达到 11.35%。
    资料来源:前瞻产业研究院,2019 年 1 月 25 日发表于前瞻网《机器视觉产业全景图谱》②国内市场
    相比于国外完整且成熟的产业链,国内机器视觉领域起步较晚,起步于 20
    世纪 80 年代的技术引进。国内机器视觉产品最早应用于半导体和电子行业,直
    到上世纪 90 年代末,随着工业自动化以及智能化程度的提高,机器视觉逐步大量应用于生产制造中。目前我国机器视觉领域正处于快速发展期,市场容量在快速增长、应用领域逐渐扩大,机器视觉相关企业数量也在快速增加,未来存在很大的发展空间。
    根据前瞻产业研究院整理的统计数据,中国机器视觉领域市场规模由 2012
    年的 12.5 亿元增长至 2017 年的 65 亿元,复合增长率达到 39.06%。
    资料来源:前瞻产业研究院,2019 年 1 月 25 日发表于前瞻网《机器视觉产业全景图谱》目前,我国已成为机器视觉发展最活跃的地区之一,机器视觉主要用于产品质量检测、测量、引导定位、识别分析等,一方面替代人工视觉,另一方面用于提高生产的柔性化、自动化、智能化程度。在大批量生产中,用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率,减少人工风险。
    (5)机器视觉领域的主要壁垒
    ①技术壁垒
    机器视觉领域具有典型的技术密集型特点,对企业的研发创新能力要求较高,核心技术的积累和持续的技术创新是企业取得竞争优势的关键因素之一。
    机器视觉的核心技术在于图像处理软件算法、光学设计以及软硬件相结合的机器视觉系统,好的算法可以带来更快的检测速度和更高的精度,图像处理算法需要在硬件产品上得到充分应用,算法的优化和软硬件产品的结合需要在大量的工程应用中不断积累。机器视觉设备应用于电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等多个领域,不同领域内机器视觉所使用的图像处理算法和硬件存在差异,掌握了机器视觉图像处理算法及软硬件结合等关键技术的企业将引领整个产业的发展。因此,较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了障碍。
    ②人才壁垒
    机器视觉设备从技术创新、研发设计、生产制造到安装调试、设备维护都需要相关人员具备专业的知识和丰富的经验,上述人才的培养或招聘需要一定的时间。虽然近年来,我国加大了对上述人才的教育培训,但相对于机器视觉领域的高速发展,高端人才短缺现象在未来的一段时间内仍将存在。拥有具备专业知识和丰富研发设计经验的人才是机器视觉企业在市场竞争中立足的根本。
    ③品牌壁垒
    品牌是企业产品质量和综合服务能力的集中体现,机器视觉产品的高效、稳定运行对客户具有至关重要的作用。品牌的知名度以及美誉度直接影响公司产品的市场开拓难易程度,决定了公司对人才的吸引力,知名品牌一般具有较高的市场占有率,拥有较强的市场议价能力。
    机器视觉产品的品牌创建是一项长期的工作,需要良好的产品品质、持续的技术创新、完善的服务体系、良好的业内口碑,才能赢得广大客户的认可,公司品牌被市场所接受也需要较长的时间,从而对新入者形成一定的进入壁垒。
    ④客户资源壁垒
    稳定的客户资源是企业持续经营的前提,只有积累一定数量的客户才能保证企业的持续发展。机器视觉领域具有典型的技术密集型特点,对产品质量和售后服务的技术水平、响应速度要求较高。机器视觉领域取得客户资源往往依赖于机器视觉企业的研发水平、从业经验、品牌、综合服务能力等多方面因素。
    拥有大量客户资源是企业长期经营和积累的结果,对潜在的市场进入者构成壁垒。
    2、机器视觉领域竞争格局和主要企业情况
    ①竞争格局发展初期,国内机器视觉设备市场主要由国外品牌设备所占据。近年来,随着越来越多的制造企业升级转型、劳动力成本的日益增长以及应用领域逐渐扩大,机器视觉设备对国内制造企业显得越来越重要,其市场需求也越来越大。
    国内部分具备较强研发实力的生产厂商,研发出优质的中高端国产设备,占据
    了一定的市场份额。
    总体而言,现阶段国内市场尚处于快速成长阶段,部分技术实力较强的国内厂商,也在积极开拓高端市场,并在高端市场具备了一定的市场地位。
    ②主要企业情况
    机器视觉设备应用于电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等多个领域,多数制造商专注于各自应用领域内机器视觉产品。
    应用于电子信息制造业的机器视觉领域主要企业包括德律科技
    (3030 .TW)、Koh Young Techno(098460.KS)、矩子科技、神州视觉、Saki
    Corporation、欧姆龙等。
    3、机器视觉领域特有的经营模式
    机器视觉领域具有技术密集型特点,产品核心竞争力为技术研发,且客户对机器视觉设备的要求各异,因此本领域大部分公司采取订单化的生产经营模式。
    4、公司技术水平和技术特点、最近三年一期的变化情况及未来可预见的变化趋势
    机器视觉技术将人类最强大、最复杂的视觉感官赋予机器,将计算机的快速性、可重复性,与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,涉及人工智能、自动控制、图像处理和模式识别等诸多交叉学科,具有跨专业、多技术融合特
    点,是一门非常复杂、重要的智能机器技术,对生产厂商的技术研发和整合能力提出较高的要求。
    公司设立之初,即专注于攻克机器视觉的关键核心技术,在该领域进行了大量持续不断、自主创新、自主设计的技术研发工作,在图像处理算法、光电成像系统等软、硬件方面取得重要成果,目前已形成拥有自主知识产权和自主品牌的系列产品,其检测速度、检测精度、检出率、漏失率、误判率等关键技术水平处于领先地位。公司自主研发的 LED 行业 AOI为 2018年度上海市高端智能装备首台突破专项项目,属于突破性的高端智能装备,产品技术领先性及独创性获得认可,有利于提高我国装备制造业高端化、智能化、自主化水平。公司已成为领先的中高端机器视觉设备供应商,产品可以与部分国外知名品牌产品竞争,成功实现进口替代。
    随着公司募投项目中研发中心建设及未来三年发展规划的实施,公司技术水平将进一步得到巩固和提高。
    5、影响公司发展的有利因素和不利因素
    (1)有利因素
    ①国家政策的支持
    近年来世界各国纷纷在工业制造方面发力,德国提出的“工业 4.0”成为工业技术发展的标杆。为了保持在世界制造业中的竞争地位,我国相继出台了一系列的政策以支持我国工业从“中国制造”向着“中国智造”转型,如《中国制造 2025》、《智能制造发展规划(2016-2020 年)》等。国家政策及战略的支持,有利于提升机器视觉产品在制造领域的使用率。
    ②人力成本上升
    劳动密集型制造业对“机器换人”的需求日益提升。我国人口结构趋向老龄化使得劳动力成本进一步提高,这就导致我国劳动密集型制造业存在大量机器设备更新换代的需求,因此我国劳动密集型制造业对机器视觉系统需求潜力巨大。
    ③中国制造业转型升级
    近年来我国制造业持续快速发展,建成了门类齐全、独立完整的产业体系,有力推动工业化和现代化进程,奠定了世界制造大国地位。然而,与世界先进水平相比,我国制造业仍然大而不强,在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显,转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。同时,在中国不断融入国际分工的过程中,国际市场对于中国产品的质量要求不断提高,这就导致我国制造业对机器视觉系统精确性与准确性的大量需求,机器视觉系统能够充分帮助中国企业实现生产过程中的精确生产与质量控制,必将得到越来越高的普及和重视。
    ④下游行业发展状况良好,市场空间巨大机器视觉的应用已渗透国民经济多个主要行业,包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。
    目前,电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求。电子信息制造业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性较广的领域,也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业。近年来,中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工,以应对中国劳动力成本的日益上升,机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。
    下游行业的发展与机器视觉领域有着重要的关联,下游行业的企业新建生产线或对原有生产线更新都会对机器视觉产品产生较大的需求。目前及未来数年,我国仍是世界制造中心,下游行业的发展情况良好,这决定了制造企业对机器视觉设备采购的大量需求。虽然近年来,机器视觉产品在我国已有一定应用,但无论是其应用范围还是应用的数量与规模而言,我国机器视觉渗透率远低于欧美市场,同时全球高端制造业向中国转移,市场缺口巨大,因此未来国内机器视觉市场空间广阔。
    (2)不利因素
    ①专业人才短缺
    与机器视觉市场需求的高速增长相比,机器视觉领域人才发展速度较慢。
    由于我国的整个机器视觉教育培训滞后,加上该领域发展时间不长,人才培育和积累不足,致使相关专业人才严重匮乏。由于机器视觉领域技术涉及人工智能、计算机科学、自动控制、图像处理和模式识别等诸多交叉学科,且机器视觉应用渗透各个行业(包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域),因此对人才的综合素质和技术水平要求都较高。综上,专业人才的短缺对该领域的快速发展存在一定制约。
    ②国内关键零部件配套水平还有待提高
    机器视觉设备主要由光源、镜头、相机、图像采集卡以及视觉处理软件五个部分组成。在整个产业链条中,处在领域上游是各个零部件生产商,主要包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡、视觉处理软件、控制线缆组件等提供商。
    机器视觉领域具有技术密集型特点,技术综合性较强,整体水平的提升需要相关配套行业的协调发展。虽然我国的基础元器件、基础材料等产业近年来已取得了一些进步,但限于国内相关产业起步较晚、自主创新能力较弱等因素,机器视觉系统中的上游产品如镜头、相机感光元器件等重要零部件与国际水平相比仍有一定差距,零部件的配套能力较弱,对机器视觉领域的发展产生一定的制约作用。
    (三)发行人控制线缆组件所属细分领域基本情况
    1、控制线缆组件领域发展概况
    作为智能设备的关键部件,控制线缆组件是将电连接器或各种电、光、声元器件与线缆通过特殊的工艺方法连接及防护封装处理后,形成具有特定功能和接口的电气系统组件,其作用是直接实现设备内部各电子元器件、功能模块、外围设备之间的连接,以及电、光信号、电流的传输。
    目前控制线缆组件产品应用已延伸到国民经济的各个领域。
    (1)控制线缆组件的主要应用领域
    目前全球控制线缆组件产品主要应用领域包括:汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、工业、军事/航空航天、运输、消费者、医疗、商业/办公等,
    根据 2018 年全球线缆组件应用领域统计数据3,汽车是线缆组件最大的应用领域,占比超过 32.2%;其次是电信/数据通信,占比约 19.4%;计算机和外围设备占比 14.2%;工业领域占比 10.3%。上述应用领域中与发行人产品相关性最密切的主要是商业/办公领域、工业领域、汽车领域:
    ①商业/办公领域
    商业办公领域包括商业办公设备、金融设备等,其中金融设备种类繁多,包括银行卡及自助设备、现金处理设备、金融辅助专业设备、销售点终端系统、支票处理设备等。
    金融设备的主要客户为银行等金融机构,产品具有较高的技术含量,涉及到精密机械、电子、测控、光学、电磁学、工业设计、软件开发等多个学科及领域。金融设备主要处理对象与资金业务相关,设备的技术可靠性和稳定性直接关系到银行客户的资金安全,故客户对金融设备产品性能的稳定性、可靠性有较高要求。因此金融设备中使用的控制线缆组件需要具备稳定性好、可靠性高的优良品质。
    全球金融设备市场发展迅速,发达国家金融设备市场规模稳步增长,发展中国家金融设备市场呈高速增长的态势。目前我国已成为全球最大的金融自助设备市场,根据中国人民银行发布数据显示,截至 2018 年末国内 ATM 设备已
    3 2018 年全球线缆组件应用领域统计数据由 Bishop&Associates(全球电子连接器市场研究机构)发布
    增加为 111.08 万台。
    资料来源:中国人民银行近年来,全球金融自助设备中零售自助结账设备投入使用量逐年增加,根据伦敦 RBR 研究机构预计 2022 年全球将有 40 万台零售自助结账设备。零售自助结账设备发展前景良好。
    ②工业领域
    工业领域主要为工业用生产仪器和设备,而半导体设备是工业用仪器和设备的核心。根据全球半导体贸易统计组织公布的数据,2018 年全球半导体销售
    额为 4779.36 亿美元,2011 至 2018 年全球半导体销售额如下:
    资料来源:全球半导体贸易统计组织(WSTS)
    控制线缆组件在工业生产设备中的作用是设备内部各功能模块之间的数据
    信号、电流的传输,以实现设备控制功能。工业领域的高速发展为控制线缆组件带来广阔的发展空间。
    ③汽车领域
    汽车工业是我国经济支柱产业之一,在国民经济中占据十分重要的地位。
    2009 年我国汽车产销量跃居全球第一,并持续保持全球最大的汽车市场地位。
    2008 至 2018 年中国汽车产销量情况如下:
    资料来源:中国汽车工业协会
    汽车控制线缆组件是汽车连接电路的网络主体,负责连接汽车的电气电子部件并使之发挥功能,它既要确保传送电信号,也要保证连接电路的可靠性,向电子电气部件供应规定的电流值,防止对周围电路的电磁干扰,避免电气短路。随着汽车产销量稳步增长,汽车控制线缆组件未来仍具备较大发展空间。
    (2)控制线缆组件市场概况及规模
    ①国际市场
    目前全球控制线缆组件生产企业中,欧美与日韩厂商是全球市场的领导者,技术实力雄厚,规模庞大,占据着各细分应用行业较大的市场份额。国际知名控制线缆组件生产企业凭借其先进的技术优势,长期的配套供给及丰富的生产经验,主导着全球控制线缆组件市场,是全球市场规则的制定者、产品技术发展方向的引领者。
    国内厂商尽管起步较晚,但依然拥有其他国家厂商所不可比拟的优势,一是依靠广阔的国内市场,随着我国汽车、电信、数据通信、计算机、工业、消费类电子等行业的高速发展,国内控制线缆组件领域的市场需求不断扩大,中国控制线缆组件市场迅速成为全球最大的控制线缆组件市场;二是人力成本优势,中国拥有着充沛的劳动人口,人力成本较发达国家相比优势明显;三是配套产业完善,国内拥有行业发展所需的各种资源,不论是原材料还是生产所需的各种制造设备、技术支持。基于以上因素,全球主要的控制线缆组件厂商均在中国设立工厂,进行就近配套和本地化服务。随着中国厂商技术研发能力及管理能力的提升,其在全球市场的竞争能力将得到有效提高。
    根据 Bishop&Associates 发布的数据,2017 年度全球控制线缆组件市场规
    模为 1550 亿美元,同比增速为 11%,是近六年来增速最快的一年。2018 年全
    球控制线缆组件市场规模预计将达 1653 亿美元,其中中国是增速最快且占比最大的地区,2018 年中国控制线缆组件市场规模将近 500 亿美元,占比超过
    30%。
    ②国内市场
    近几年随着中国市场对控制线缆组件产品需求的增加,以及中国劳动力成本优势,吸引了国际控制线缆组件企业纷纷在中国投资建厂。在与国际知名生产企业的直接市场竞争中,国内部分生产企业通过学习、消化、吸收国外先进企业的先进技术、生产工艺、管理经验,在市场竞争中脱颖而出。随着工业制造的专业化、智能化、个性化趋势越来越明显,国内生产企业必须要提高自身的研发水平,根据客户的要求,设计整套控制线缆组件解决方案以满足产品小批量、多批次、多品种的市场需求。我国控制线缆组件领域经历多年的发展已取得长足的进步,但依然存在产业集中度较低、企业数量多且规模小、自主创新能力不足等诸多问题。
    随着我国汽车、电信、数据通信、计算机、工业、消费类电子等行业的高速发展,国内控制线缆组件领域的市场需求不断扩大,市场规模增速远超全球其他国家和地区。根据 Bishop&Associates 的统计数据,2018 年中国控制线缆组件市场规模将近 500 亿美元,同比增长 9.2%,预计 2023 年将超过 700 亿美元。
    (3)控制线缆组件领域的主要壁垒
    ①认证壁垒
    控制线缆组件的下游行业如汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、军事/航空航天、商用行业等对其结构件或零部件的技术质量要求相对较高,各个国家各个行业均有对应的不同的质量与安全性认证标准。产品取得认证需要一定的时间和资金投入,对企业的产品研发设计能力和制造水平都提出了较高的要求,对新进入者构成一定的障碍。
    此外,上述行业生产企业对控制线缆组件供应商的选择会非常谨慎,通常需要考虑供应商的技术能力、品牌形象、管理体系、质量体系、环境体系、生产管理流程、产品质量稳定性等多方面因素,因此进入客户采购体系需要经历较长时间的考察。
    考虑到进入客户采购体系的时间和沟通成本,以及对产品供应的稳定性、及时性等多方面要求,一旦进入客户采购体系便形成较为稳定的合作关系,新供应商想要进入客户采购体系具有一定难度。
    ②工艺技术壁垒
    控制线缆组件既要确保传送控制信号,也要保证连接电路的可靠性,对产品的研发、生产工艺技术、质量控制等有着较高的要求。同时,控制线缆组件主要下游行业产品更新换代速度较快,产品需求也呈现个性化、多样化的特征,客户定制化要求高,且产品不定型和结构频繁变化,对控制线缆组件生产企业设计、研发、生产效率等方面提出了较高的要求。控制线缆组件生产厂商经过长期积累,在产品的稳定性、可靠性、生产效率、参与客户的产品开发等方面具有独特的优势,对拟进入本行业的生产企业形成了技术壁垒。
    ③生产组织和管理水平壁垒
    当前控制线缆组件的下游市场需求更加趋向于小批量、多批次、多品种,故控制线缆组件生产商在原材料采购、生产运作、市场销售等生产管理环节必须采用精益管理和柔性生产模式以应对存货及经营风险。只有具备全面出色的系统化管理能力,生产企业才能够保证原材料及产成品质量的稳定性和向客户供货的高效持续性。突出的管理水平源自于高效的管理团队和持续不断的管理技术革新,行业新进入者通常情况下难以在短时间内建立起高效的管理团队和有序的管理机制,从而形成一定的行业进入壁垒。
    2、控制线缆组件领域竞争格局和主要企业情况
    ①竞争格局
    控制线缆组件品类众多,下游领域应用广泛且各个领域需求特点差异性较大,因此各厂商凭借自身的技术特点和优势以及在不同细分市场的供给经验和客户积累,从而形成了针对特定下游领域客户的产品设计研发能力、生产能力和服务能力。部分厂商业务还涉及上游的线缆和连接器的制造,以满足特殊领域需求。
    ②主要企业情况
    控制线缆组件广泛应用于汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、工业、军事/航空航天、医疗、商业/办公等应用领域。不同的行业、不同的客户对控制线缆组件的要求不同,产品个性化程度较高。因此不同企业产品下游应用领域和产品特性各具特色。
    应用于工业及商业/办公的控制线缆组件领域主要企业包括莫仕、RapidManufacturing、greatlink、信邦电子(3023.TW)、矩子科技、威贸电子
    (833346.OC)、瑞可达(831274. OC)等。3、控制线缆组件领域特有的经营模式
    控制线缆组件分为通用型及定制型两大类,分别具有不同的经营模式。
    通用型产品的经营模式与一般工业产品的经营模式相似,公司根据自身的生产能力和年度销售计划采购原材料,进行生产和销售。
    与通用型产品不同,定制型产品生产模式基本是“以销定产”,以客户需求为导向,制定生产计划,具有“多批次、小批量、多品种”的特点。定制型产品在进行生产前要进行样品研发试制,在样品试制时,企业根据客户提出待开发产品的初步外观尺寸、性能、成本等要求,在结构、工艺、材料等方面与客户进行沟通交流,提出专业性的建议和设计方案,快速研发出符合客户要求的产品。样品试制成功后,将样品交与客户进行检验,若符合要求,则进行批量生产。公司控制线缆组件属于定制型产品。
    4、公司技术水平和技术特点、最近三年一期的变化情况及未来可预见的变化趋势
    公司控制线缆组件产品主要用于计算机控制智能设备,起到控制信号传输的重要作用,主要包括金融电子设备控制线缆组件、工控电子设备控制线缆组件、特种车辆控制线缆组件、医疗健康设备控制线缆组件。公司采用柔性化模式进行生产管理,不断优化核心工艺技术,产品稳定性好、可靠性高、效益良好,在金融电子设备领域、半导体设备领域和特种车辆领域拥有众多知名客户。
    不同的行业、不同的客户对控制线缆组件的要求不同,产品个性化程度较高。公司主要根据客户对控制线缆组件的不同功能需求,设计产品或整体解决方案,需要生产企业的技术储备具有多样化的特征,从而满足不同客户的需求。
    公司控制线缆组件产品主要为定制化的非标准件,具有多品种、小批量、多批次的特点。
    公司具有完善的柔性化生产管理模式,随着未来三年发展规划的实施,公司技术水平将进一步得到巩固和提高。
    5、影响公司发展的有利因素和不利因素
    (1)有利因素
    ①国家对下游行业的扶持政策对控制线缆组件领域产生积极影响
    根据《中国制造 2025》、《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《智能制造发展规划(2016-2020 年)》,我国已经将发展智能制造和高端装备制造业作为长期坚持的战略任务。控制线缆组件作为计算机控制设备等高端、智能装备的重要上游产品,在国家政策大力推进高端、智能装备制造产业发展的背景下,将迎来更为广阔的市场空间。
    除此之外,国家对医疗、金融等行业的鼓励政策,亦对控制线缆组件领域的发展产生推动作用。
    ②产业升级提升我国控制线缆组件领域重点企业竞争力
    随着全球进入电子化、信息化和智能化时代,控制线缆组件在电子产品和设备中的应用越来越广泛和深入,特别是在工业及商业自动化、智能化设备等下游领域,随着产品技术的不断升级换代,带动了对控制线缆组件持续增长的需求。在中国日益增长的市场需求带动下,我国控制线缆组件领域中具备自主创新能力的企业将依靠自身技术能力和服务能力,扩大市场供给,增强技术竞争力,从而逐步提升中国企业在控制线缆组件领域中的话语权,缩小与国际知名厂商之间的差距。
    ③全球采购带来的发展契机
    随着全球贸易自由化程度的不断加深,全球经济日益趋于一体化,企业更加倾向于在全球范围内寻求最佳供应商,采购品质优良、价格合理的物料,以实现资源的有效配置,其销售体系、采购体系、供应体系均形成了全球化供应的格局。全球采购逐渐成为跨国公司、国际化企业获得竞争优势的一个重要途径。中国以其强大的生产能力、不断提高的技术研发和服务能力受到国际市场的青睐。
    控制线缆组件作为各大应用领域不可或缺的产品,在全球采购趋势下不断优化资源配置,推动产业升级,提升整体技术水平和竞争力。随着控制线缆组件领域的发展,其中具备竞争力的企业已成功进入国际市场。全球采购为国内企业开拓国际市场,建立稳定销售渠道提供了良好的机遇。
    ④上下游行业发展状况良好
    控制线缆组件领域的上游主要为线缆、连接器、其他配件等;下游主要为汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、工业、军事/航空航天、运输、消费者、医疗、商业/办公等领域。下游行业的发展与控制线缆组件领域有着重要的关联,从整体发展来看,下游行业将继续保持快速增长趋势,国内控制线缆组件领域呈现良好的发展态势。
    (2)不利因素
    ①中低端产品竞争加剧,中高端产品竞争力不足经过多年发展,我国控制线缆组件领域虽然已经形成一定的规模,但主要集中在低端通用型产品上,应用在中高端产品领域如高端智能装备、金融电子等方面需要较完善的个性化解决方案。设计研发能力不足使得国内多数企业市场竞争力偏弱,中低端市场产品的产能过剩和企业间的同质化竞争阻碍该领域的创新步伐和健康发展。
    ②人力成本日益提高,在一定程度上压缩利润空间控制线缆组件产品生产过程中需要人工操作,逐年上升的人力成本在一定程度上压缩利润空间,只有通过增加设计研发能力、提升产品技术含量、增加产品价值,才能维持稳定的利润水平。
    6、出口业务贸易情况
    (1)产品进口国有关政策对产品出口的影响产品进口国对控制线缆组件产品的进口政策除一般商品进出口贸易的相关
    法律法规和线缆组件领域一般的体系要求外,部分产品还须符合安全性要求,如美国 UL 认证。
    (2)贸易摩擦对出口产品的影响
    公司控制线缆组件产品的主要出口国是自由贸易国家,虽然近年来,随着全球产业格局深度调整,国际经济贸易局势不断变化,国际贸易摩擦和争端有所增加,但截至目前,贸易摩擦对公司控制线缆组件产品的境外销售收入没有重大影响。
    (3)当地同类产品的竞争格局
    国际市场上,公司的竞争对手主要为国际知名企业,由于控制线缆组件市场供给与需求具有全球化特点,大型公司会在各地区设立本地生产制造基地供应本地市场,因此在不同国家和地区发行人主要竞争对手均为国际知名企业。
    (四)发行人在行业中的竞争状况
    1、发行人的市场地位
    公司通过长期自主研发与技术创新,不断提高产品的技术先进性、性能稳定性、质量可靠性,大力投入、精心培育公司的国产自主品牌。目前,公司产品已经可以与部分国外知名品牌产品竞争,成功实现进口替代,在智能制造、提质增效、产业转型升级等“中国制造 2025”的强国战略中起到重要作用。
    机器视觉设备是集光机电为一体、软硬件相结合的计算机控制智能设备,通过多年的研发创新,公司已成为业内领先的中高端机器视觉设备供应商。公司凭借雄厚的技术实力,自主开发机器视觉产品核心软件,在图像处理算法、光电成像系统等软、硬件方面取得重要成果,目前已形成拥有自主知识产权和自主品牌的系列产品,其检测速度、检测精度、检出率、漏失率、误判率等关键技术水平处于领先地位,并成为苹果、华为、小米、OPPO、VIVO 等知名企业或其代工厂商的重要供应商。公司自主研发的 LED 行业 AOI 为 2018 年度上海市高端智能装备首台突破专项项目,属于突破性的高端智能装备,产品技术领先性及独创性获得认可,有利于提高我国装备制造业高端化、智能化、自主化水平。
    公司控制线缆组件产品是电子设备内电子元器件、功能模块及外围设备之间的重要连接部件,也是机器视觉设备的关键部件,主要用于计算机控制智能设备,起到控制信号传输的重要作用。公司不断优化核心工艺技术,全面提升产品质量性能,在控制线缆整体解决方案、产品个性化定制、质量稳定与效益等方面,均具有较强竞争力,产品远销海外。公司控制线缆组件的主要客户包括全球领先的金融设备制造商 NCR 集团、Diebold 集团,知名半导体设备制造商 Ultra Clean 集团等。
    2、竞争优势
    (1)研发能力强,技术水平处于领先地位
    机器视觉设备是软硬件高度结合、缺一不可的产品,其核心是公司自主研发设计并拥有自主知识产权的软件算法、光学设计以及软硬件相结合的机器视觉系统。公司自主开发的图像处理算法众多,并且可以根据客户需求个性化定制软件功能。公司在图像处理算法方面处于国内领先地位。
    公司根据自有产品的应用领域、特点以及客户需求,自主研发了大量高效算法,例如:①二维取像系统校正算法,保证了获取图像的清晰度和位置准确性;②多种视区分配和路径优化算法,大幅提高了图像获取效率,使机器具有较高的检测速度,更好满足高速产线的需求;③丰富多样的图像处理算法,使目标缺陷具有很高的辨识度,增加了检出率并减少误报警,同时提高了定位精度和计算速度的实时性;④特殊元件检测算法,针对 IC 引脚、金手指漏铜和划痕、溢胶、断线等各种有特殊形状或检测需求的目标,开发了专门的检测算法与之配合。
    同时,公司为提高客户服务水平,建立更好的品牌口碑,会根据客户的不同需求以及产品线的具体情况,对软件功能、操作界面进行个性化设计,使机器视觉设备能更好地满足客户分门别类的生产检测需要。
    (2)品牌突出,实现进口替代,拥有众多知名客户
    公司凭借持续不断的技术创新、优质的产品质量和长期的市场培育,已经具有良好的口碑,建立了突出的品牌,成功实现进口替代,在全球范围内拥有众多知名客户。目前公司已成为苹果、华为、小米、OPPO、VIVO 等知名企业或其代工厂商的重要机器视觉设备供应商。公司控制线缆组件的主要客户包括全球领先的金融设备制造商 NCR 集团、Diebold 集团,知名半导体设备制造商Ultra Clean 集团等。
    (3)柔性化生产管理水平先进
    “柔性化生产”是针对大规模生产的弊端而提出的新型生产模式,主要通过系统结构、人员组织、运作方式和市场营销等方面的改革,使生产系统能对市场需求的变化作出快速适应,同时消除冗余无用的损耗,力求企业获得更大的效益。柔性化生产表现在技术、时间、分散生产、产品种类多、弹性生产等方面。
    公司控制线缆组件产品为定制化的非标准件,需要根据不同客户的不同要求进行设计和生产。为满足多品种、小批量、多批次的产品需求,公司不断对管理组织结构体系、生产线、人员、供应链管理体系以及信息系统管理等进行改进,使公司在采购、生产、销售方面形成良好的业务体系,将前端设计、下单系统、排产系统、生产系统以及物流系统紧密联系在一起,由系统去驱动整个生产运作,建立了一套适合公司的柔性化生产管理系统。
    (4)技术及管理团队经验丰富
    研发团队的人才积累是公司保持技术领先的关键。公司自成立以来,始终把建设稳定的研发技术团队放在首要位置,建立了选聘、培训、考核、晋升、
    淘汰等一系列培养机制。公司及子公司设立了专门的研发部门,公司在 2014 年、2018年分别在日本、美国建立研发团队专注于光学及控制系统领先技术的研发,积极与海外优秀研发人才合作。核心技术人员均拥有较强的专业知识背景和多年的研发工作经验,对相关技术和工艺均有深刻的理解。
    另一方面,公司拥有一支具有丰富经验、稳定、高效的经营团队,多数核
    心管理成员自公司的创业初期即任职至今,对于行业发展趋势具有深刻的认识和把握,对于公司文化亦有高度的认同感。在核心管理团队保持稳定的同时,公司亦致力于管理团队的持续优化,通过公司品牌的影响力和企业文化感召力,不断引进优秀人才,为公司持续发展注入活力。
    3、竞争劣势
    公司目前的业务发展仍有较大的提升空间,需要增加研发投入、扩大业务规模,而提高研发水平、拓展营销网络、增强研发实力等均需要大规模、持续的资金投入,公司目前尚未进入资本市场,主要通过自身积累以及银行借款来满足发展的资金需求,融资渠道的单一束缚了公司更快的发展。在本次股票发行及上市后,公司的资本规模、融资能力将得到改善,生产规模实现跨越式发展,并将促进公司研发投入能力的提高,从而提高公司的核心竞争力。
    三、发行人销售情况和主要客户
    (一)公司产品的生产、销售情况
    1、报告期产品产销情况报告期内,公司主要产品的产能、产量、销量情况如下:
    项目 2019 年 1-6 月 2018 年度 2017 年度 2016年度机器视觉设备产能(台) 375 780 720 540产量(台) 303 718 727 501销量(台) 446 688 598 416
    产能利用率 80.80% 92.05% 100.97% 92.78%
    产销率 147.19% 95.82% 82.26% 83.03%控制线缆组件产能(万件) N/A N/A N/A N/A产量(万件) 485.77 983.42 920.97 758.18销量(万件) 490.61 1027.71 901.09 713.61
    产能利用率 N/A N/A N/A N/A
    产销率 101.09% 104.50% 97.84% 94.12%
    注:公司控制线缆组件产品为定制型产品,体积小、数量多,根据客户的需求进行柔性化生产,每件产品包含的线缆根数从几根到几百根不等,故难以估算产能。
    2016 年至 2018 年,机器视觉设备产量超出销量,主要原因为部分产品发
    出后尚未完成验收,未达到收入确认条件而计入发出商品所致;2019 年 1-6 月,机器视觉设备销量超出产量,主要原因为 2019 年销售的产品包括一部分 2018年生产的产品;故报告期内机器视觉设备产量与销量存在差异的情况具有合理性。报告期内,控制线缆组件产量和销量逐年上升,变动趋势相符。
    2、报告期产品销售收入按产品分类情况报告期内,公司各产品的销售收入及占主营业务收入比例情况如下:
    单位:万元产品名称
    2019 年 1-6 月 2018 年度 2017 年度 2016 年度
    金额 占比 金额 占比 金额 占比 金额 占比机器视觉设备
    10971.03 51.35% 19844.84 43.78% 15118.23 43.36% 9656.92 41.55%控制线缆组件
    8239.25 38.56% 16074.88 35.46% 14600.10 41.87% 10797.03 46.45%控制单元及设备
    2155.61 10.09% 9412.57 20.76% 5149.58 14.77% 2789.32 12.00%
    合计 21365.90 100.00% 45332.29 100.00% 34867.92 100.00% 23243.27 100.00%
    3、报告期产品销售收入按地区分类情况报告期内,公司产品销售区域分布情况如下:
    单位:万元销售地区
    2019 年 1-6 月 2018 年度 2017 年度 2016 年度
    金额 占比 金额 占比 金额 占比 金额 占比
    内销 11739.68 54.95% 24528.65 54.11% 19484.68 55.88% 12717.61 54.72%
    保税区/转口 3222.88 15.08% 8645.97 19.07% 4667.40 13.39% 2564.76 11.03%
    境外 6403.34 29.97% 12157.68 26.82% 10715.84 30.73% 7960.90 34.25%
    合计 21365.90 100.00% 45332.29 100.00% 34867.92 100.00% 23243.27 100.00%
    注:转口指公司产品由香港等境外经销商代理并最终销售给中国境内客户。
    报告期内,发行人保税区/转口销售业务受我国相关进出口政策的监管,不存在因进口国家、地区贸易政策变化导致的风险情况。2016 年至 2019 年 6 月,发行人出口境外销售收入占主营业务收入的比例分别为 34.25%、30.73%、
    26.82%、29.97%,各期境外销售涉及的主要进口地区及销售内容如下表:
    单位:万元
    年度 序号主要进口地区
    主要销售内容 营业收入占主营业务收入的比例
    2019 年
    1-6 月
    1 美国 控制线缆组件 1605.75 7.52%
    2 匈牙利 控制线缆组件 1325.09 6.20%
    3 印度 控制线缆组件、机器视觉设备 717.16 3.36%
    4 卢森堡 控制线缆组件 540.33 2.53%
    5 日本 机器视觉设备、控制单元及设 460.64 2.16%
    年度 序号主要进口地区
    主要销售内容 营业收入占主营业务收入的比例备
    合计 4648.98 21.76%
    2018 年
    1 美国 控制线缆组件 4576.58 10.10%
    2 匈牙利 控制线缆组件 2279.88 5.03%
    3 印度 控制线缆组件、机器视觉设备 1257.56 2.77%
    4 马来西亚 控制线缆组件、机器视觉设备 938.03 2.07%
    5 新加坡 控制线缆组件、机器视觉设备 860.07 1.90%
    合计 9912.10 21.87%
    2017 年
    1 美国 控制线缆组件 3867.75 11.09%
    2 匈牙利 控制线缆组件 1889.65 5.42%
    3 马来西亚 控制线缆组件、机器视觉设备 1327.64 3.81%
    4 新加坡 控制线缆组件 1166.36 3.35%
    5 印度 控制线缆组件、机器视觉设备 750.19 2.15%
    合计 9001.58 25.82%
    2016 年
    1 美国 控制线缆组件 2956.23 12.72%
    2 匈牙利 控制线缆组件 2116.26 9.10%
    3 马来西亚 控制线缆组件、机器视觉设备 791.22 3.40%
    4 印度 控制线缆组件 716.96 3.08%
    5 台湾 控制线缆组件、机器视觉设备 391.89 1.69%
    合计 6972.56 30.00%
    4、报告期内公司主要产品平均销售价格情况
    产品 2019 年 1-6 月 2018 年度 2017 年度 2016 年度
    机器视觉设备(万元/台) 24.60 28.84 25.28 23.21
    控制线缆组件(元/件) 16.79 15.64 16.20 15.13
    2016 年至 2019 年 6 月每台机器视觉设备的平均售价分别为 23.21 万元、
    25.28 万元、28.84 万元和 24.60 万元,2018 年机器视觉设备平均单价高于其他
    年度主要原因是单价较高的 LED AOI 和 LI 6000 在 2018 年销售收入中占比高于其他年度所致;其他年度机器视觉设备的平均售价主要受各型号产品收入结
    构变化影响略有波动,但整体价格较为稳定;报告期内机器视觉设备产品平均销售价格波动具有合理性。报告期内控制线缆组件产品平均单价总体较为稳定。
    (二)报告期内公司前五名客户销售情况
    单位:万元
    序号 客户名称 营业收入占营业收入的比例
    2019 年 1-6 月
    1 NCR 集团 2438.33 11.24%
    2 惠州启辰集团 2349.72 10.83%
    3 进纬集团 1457.82 6.72%
    4 和硕集团 1433.76 6.61%
    5 苏州矩智自动化设备有限公司 1358.02 6.26%
    合计 9037.64 41.65%
    2018 年度
    1 中信博集团 5914.13 12.85%
    2 和硕集团 5828.39 12.66%
    3 NCR 集团 5249.47 11.40%
    4 进纬集团 3720.14 8.08%
    5 惠州启辰集团 2783.21 6.05%
    合计 23495.33 51.04%
    2017 年度
    1 和硕集团 5111.36 14.47%
    2 NCR 集团 4898.25 13.87%
    3 中信博集团 2598.80 7.36%
    4 Ultra Clean 集团 2390.11 6.77%
    5 Diebold 集团 1840.93 5.21%
    合计 16839.45 47.68%
    2016 年度
    1 NCR 集团 4577.08 19.25%
    2 科图集团 1933.97 8.13%
    3 Diebold 集团 1839.83 7.74%
    4 中信博集团 1573.18 6.62%
    5 惠州启辰集团 1197.03 5.03%
    合计 11121.08 46.77%
    注:受同一实际控制人控制的客户已合并计算销售额。
    公司董事、监事、高级管理人员和核心技术人员,主要关联方或持有发行
    人 5%以上股份的股东在上述客户中未占有权益。
    四、采购情况及主要供应商
    (一)主要原材料及能源供应情况
    1、主要原材料采购情况
    单位:元
    主要原材料类别 单位
    2019 年 1-6 月
    数量 单价 金额
    线材类 米 9639969.21 1.37 13208492.58
    连接器类 件 27569968.00 0.46 12686933.25
    机械五金加工件注
    件 2967012.10 2.76 8185019.77
    光学元器件 件 1825.00 2690.72 4910568.91
    主要原材料类别 单位
    2018 年度
    数量 单价 金额
    线材类 米 20054099.07 1.59 31887612.68
    连接器类 件 68961150.00 0.44 30521452.30
    机械五金加工件注 1 件 8317637.84 3.36 27946881.22
    光学元器件 件 6801.00 2563.39 17433629.14
    主要原材料类别 单位
    2017 年度
    数量 单价 金额
    线材类 米 16246580.29 1.68 27344369.36
    连接器类 件 57435752.00 0.46 26165038.65
    机械五金加工件 件 5686079.70 3.35 19021456.31
    光学元器件 件 4081.00 4048.29 16521088.96
    主要原材料类别 单位
    2016 年度
    数量 单价 金额
    线材类 米 15661350.48 1.32 20629639.14
    连接器类 件 53006171.00 0.40 21097051.99
    机械五金加工件 件 3841641.53 2.70 10356196.18
    光学元器件 件 4100.60 2439.61 10003850.32
    注:机械五金加工件中包含的原材料种类较多,不同原材料采购单位不同,以件为单位的原材料为主要材料,铜箔、导轨等以米为单位进行采购,锡丝等以千克为单位进行采购,因而采购数量不为整数。
    2、主要能源供应情况
    公司耗用的主要能源是电和水,报告期内,公司能源耗用情况如下表所示:
    年度
    电 水数量(千瓦时) 金额(元) 数量(吨) 金额(元)
    2019 年 1-6 月 892097.00 852422.05 8774.00 36061.14
    2018 年度 1944540.90 1843005.48 18999.00 79302.45
    2017 年度 1630215.48 1513457.83 16790.00 69230.19
    2016 年度 1070892.00 1033597.29 16264.00 60897.12
    (二)主要供应商情况报告期内,公司向前五名供应商采购情况如下:
    单位:元序号
    供应商名称 采购金额占当年采购总额比例
    2019 年 1-6 月
    1 昆山信昌电线电缆有限公司 5495145.54 6.73%
    2 昆山广颖电线有限公司 3484387.80 4.27%
    3 上海来德福特进出口有限公司 2941967.96 3.60%
    4 吴江市鑫业铸造有限公司 2146951.16 2.63%
    5 戴尔(中国)有限公司 2029376.76 2.48%
    合计 16097829.22 19.71%
    2018 年度
    1 昆山信昌电线电缆有限公司 11010369.77 4.76%
    2 真索电子(上海)有限公司 10573048.03 4.57%
    3 昆山广颖电线有限公司 9460507.74 4.09%
    4 上海来德福特进出口有限公司 7243592.43 3.13%
    5 上海直川电子科技有限公司 6863012.75 2.97%
    合计 45150530.72 19.52%
    2017 年度
    1 昆山信昌电线电缆有限公司 9796936.37 5.33%
    序号
    供应商名称 采购金额占当年采购总额比例
    2 Capert Electronics 8817834.69 4.80%
    3 戴尔(中国)有限公司 6700615.54 3.64%
    4 昆山广颖电线有限公司 6683668.71 3.63%
    5 上海群融视乐图像技术有限公司 5858974.42 3.19%
    合计 37858029.73 20.59%
    2016 年度
    1 Capert Electronics 8793927.48 7.04%
    2 昆山信昌电线电缆有限公司 7851094.37 6.29%
    3 昆山广颖电线有限公司 6404353.59 5.13%
    4 凌云光技术集团有限责任公司 4484128.22 3.59%
    5 戴尔(中国)有限公司 3877358.04 3.10%
    合计 31410861.70 25.15%
    公司主要原材料可选择的供应商较多,公司可根据实际情况调整供应商,不存在依赖少数供应商的情形。
    五、发行人主要固定资产及无形资产
    (一)固定资产情况
    发行人固定资产主要为房屋建筑物和机器设备,截至 2019 年 6 月 30 日,固定资产具体构成情况如下表所示:
    单位:万元
    项目 账面原值 累计折旧 账面净值 成新率 使用情况
    房屋建筑物 11375.12 897.23 10477.89 92.11% 正常
    机器设备 1935.41 708.31 1227.09 63.40% 正常
    运输设备 190.73 171.90 18.83 9.87% 正常
    办公设备 515.79 373.63 142.16 27.56% 正常
    合计 14017.05 2151.07 11865.98 84.65%
    1、房屋建筑物
    发行人拥有的房屋所有权如下:
    序号 所有权人 房屋及建筑物坐落建筑面积(平方米)
    权属情况 规划用途
    1 苏州矩度
    震泽镇梅新路 111号
    10518.76
    苏(2016)吴江区不动产
    权第 9033902 号工业
    2 苏州矩子苏州工业园区集贤
    路 55 号
    20224.27
    苏(2018)苏州工业园区
    不动产权第 0000211 号
    工业(研发)
    注:除上述已经取得不动产权证的建筑物以外,苏州矩度尚有 2 处临时简易构筑物,
    截至 2019 年 6 月 30 日,账面价值为 165.15 万元,主要用于员工食堂及宿舍等非公司经营所必需的辅助性设施。
    截至本招股意向书签署之日,上述房权证苏(2016)吴江区不动产权第
    9033902 号为公司贷款设立了抵押,详见本招股意向书“第十一节 其他重要事项”之“二、重大合同”之“(三)借款、保证、抵押、质押合同”之“2、担保合同”。
    2、租赁房屋
    截至本招股意向书签署之日,公司及下属子公司租赁房屋情况如下:
    序号 承租方 出租方 租赁地址 租赁期限面积(平方米)租金
    1矩子科技
    上海七宝经济发展有限公司上海市闵行区中春路
    7001 号 E 栋(五号楼)
    一楼 01+02 单元和二
    楼 01 单元
    2016-9-26 至
    2019-9-25
    781.28 68.44 万元/年
    2矩子科技上海宝旗投资管理有限公司上海市闵行区中春路
    7001 号 B 栋(二号楼)
    四楼 08 单元
    2017-5-21 至
    2020-5-20
    83.00 0.61 万元/月
    3苏州矩子林卫宗昆山市玉山镇新城域
    花园 54 号楼
    2019-5-5 至
    2020-5-4
    124.93 0.35 万元/月
    4苏州矩子钟友贵深圳市宝安区西乡街
    道57区碧海名园C栋
    28 座
    2019-2-26 至
    2020-2-25
    95.25 0.55 万元/月
    5苏州矩子深圳市梦创空间科技投资管理有限公司深圳市南山区粤海街
    道海天二路易思博软
    件大厦 8 楼 09 单元
    2019-1-20 至
    2021-10-19
    160.00
    第一年 2.86 万元/月,第二年
    3.03 万元/月,第
    三年 3.22 万元/月
    6苏州矩子王玉珏上海市南汇区康桥镇
    川周公路 2828 弄 75号
    2019-5-5 至
    2020-5-4
    109.09 0.50 万元/月
    7苏州矩子葛孙翠
    苏州市梧桐树花园 1
    幢 701 室
    2019-6-15 至
    2020-6-14
    130.24 0.39 万元/月
    8苏州矩子朱吉郎惠州市大亚湾西区大
    亚湾大道 219 号熊猫国际新城碧湖华庭
    6-3 栋 203 号房
    2018-11-25 至
    2019-11-24
    83.2 0.16 万元/月
    序号 承租方 出租方 租赁地址 租赁期限面积(平方米)租金
    9苏州矩子江苏正易传媒有限公司盐城市盐都区裕新一
    组翰林壹品城 6 幢
    504 室
    2019-6-21 至
    2020-6-21
    122.00 0.24 万元/月
    10苏州矩度中新苏州工业园区开发集团股份有限公司苏州工业园区杏林街
    78 号新兴产业工业坊
    5 号厂房 C 单元 1 楼、
    2 楼
    2016-11-16 至
    2019-11-15
    3905.53 9.18 万元/月
    11苏州矩度中新苏州工业园区开发集团股份有限公司苏州工业园区杏林街
    78 号新兴产业工业坊
    8 号厂房 A 单元
    2017-1-1 至
    2019-12-31
    2500.00 7.75 万元/月
    12日本矩子株式会社
    KSP日本神奈川县川崎市
    高津区坂户三丁目 2
    番 1 号 Innovation
    Center 大厦东栋 404
    号室、410 号室
    2014-7-12 至2016-6-30(如在合同到期 6个月前未以书面形式向对方表示意向,从合同到期日起继续延长两年,以后亦同)
    154.72 49.51 万日元/月
    13日本矩子细川祐司日本神奈川县川崎市
    高津区沟口 2 丁目 26
    番 16-501 号
    2017-3-16 至2019-3-15(若未提前 1 个月通知,则自动更新)
    21.98 7.31 万日元/月
    3、主要生产设备情况
    截至 2019 年 6 月 30 日,发行人主要生产设备情况如下:
    序号 生产用设备名称 数量(台/套) 原值(元) 净值(元) 成新率 使用情况
    1 数控立式加工中心 5 2085470.09 1747145.50 83.78% 正常使用
    2 数控冲床 1 1521367.61 762585.53 50.13% 正常使用
    3 全自动端子机 3 1351317.00 961598.12 71.16% 正常使用
    4 激光设备 1 1198110.46 1131715.18 94.46% 正常使用
    5 三坐标测量机 1 459829.05 372459.86 81.00% 正常使用
    6 CNC 加工中心 3 427350.44 231125.42 54.08% 正常使用
    7 超声波焊接机 1 293162.39 251506.69 85.79% 正常使用
    8 易视智能电子工装板 3 471800.00 449663.78 95.31% 正常使用
    9 自动打端穿栓一体机 1 353880.00 323061.63 91.29% 正常使用
    10 全自动单端沾锡机 1 275862.00 258390.00 93.67% 正常使用
    11 板料式折弯机 1 213620.69 203473.73 95.25% 正常使用
    (二)无形资产情况
    1、无形资产构成情况
    截至 2019 年 6 月 30 日,公司无形资产主要是土地使用权和其他,其具体
    情况如下:
    单位:万元
    序号 无形资产类别 原值 累计摊销 净值 取得方式
    1 土地使用权 744.48 77.15 667.33 出让
    2 其他 81.79 29.53 52.26 购买
    合计 826.27 106.68 719.59
    注:其他主要为办公软件。
    2、土地使用权
    截至本招股意向书签署之日,公司及下属子公司土地使用权已全部取得了土地使用权证书,具体情况如下:
    序号权利人
    权属证号 坐落土地面
    积(平方米)使用权类型土地用途权力期限
    (终止日期)
    1苏州矩度
    苏(2016)吴江区不动产权第
    9033902 号震泽镇梅
    新路 111号
    16689.10 出让 工业 2057-5-22
    2苏州矩子
    苏(2018)苏州工业园区不动产
    权第 0000211 号苏州工业园区集贤
    街 55 号
    9997.46 出让
    工业(研发)
    2062-9-25
    截至本招股意向书签署之日,上述土地使用权中苏(2016)吴江区不动产
    权第 9033902 号为公司贷款设立了抵押,详见本招股意向书“第十一节 其他重要事项”之“二、重大合同”之“(三)借款、保证、抵押、质押合同”之“2、担保合同”。
    3、商标
    截至 2019 年 6 月 30 日,公司商标具体情况如下:
    序号
    商标 注册证号核定商品使用类别有效期取得方式申请人
    1
    8491353 7 2011-7-28至 2021-7-27申请取得矩子科技
    2
    8491325 9 2011-7-28至 2021-7-27申请取得矩子科技
    3
    21323147 7、9 2017-11-14 至 申请 矩子科技
    序号
    商标 注册证号核定商品使用类别有效期取得方式申请人
    2027-11-13 取得
    4
    13820060 9 2015-3-7 至 2025-3-6申请取得苏州矩子
    5
    13820075 10 2015-3-7 至 2025-3-6申请取得苏州矩子
    6
    13820083 11 2015-3-7 至 2025-3-6申请取得苏州矩子
    7
    13820096 14 2015-3-7 至 2025-3-6申请取得苏州矩子
    8
    13820110 16 2015-3-14至 2025-3-13申请取得苏州矩子
    9
    13820120 17 2015-3-14至 2025-3-13申请取得苏州矩子
    10
    13820127 25 2015-3-14至 2025-3-13申请取得苏州矩子
    11
    13820136 35 2015-2-28至 2025-2-27申请取得苏州矩子
    12
    13820141 36 2015-3-14至 2025-3-13申请取得苏州矩子
    13
    13820152 42 2015-3-14至 2025-3-13申请取得苏州矩子
    14
    13820162 45 2015-3-14至 2025-3-13申请取得苏州矩子
    15
    13820045 7 2015-3-7 至 2025-3-6申请取得苏州矩子
    16
    13820927 10 2015-2-28至 2025-2-27申请取得苏州矩子
    17
    13820942 11 2015-2-28至 2025-2-27申请取得苏州矩子
    18
    13820963 14 2015-3-7 至 2025-3-6申请取得苏州矩子
    19
    13820983 16 2015-3-7 至 2025-3-6申请取得苏州矩子
    20
    13820991 17 2015-3-7 至 2025-3-6申请取得苏州矩子
    21
    13821005 25 2015-3-7 至 2025-3-6申请取得苏州矩子
    22
    13821016 35 2015-2-21至 2025-2-20申请取得苏州矩子
    23
    13821035 36 2015-3-14至 2025-3-13申请取得苏州矩子
    24
    13820912 7 2015-2-28至 2025-2-27申请取得苏州矩子
    25
    13820917 9 2015-2-28至 2025-2-27申请取得苏州矩子
    序号
    商标 注册证号核定商品使用类别有效期取得方式申请人
    26
    13821124 42 2015-2-21至 2025-2-20申请取得苏州矩子
    27
    13821146 45 2015-2-21至 2025-2-20申请取得苏州矩子
    28
    22072410
    1-5、6、8、12、
    13、15、18-24、
    26-34、37-41、
    43、44
    2018-2-14至 2028-2-13申请取得矩子科技
    29
    22071756
    1-5、6、8、12、
    13、15、18-24、
    26-34、37-41、
    43、44
    2018-2-28至 2028-2-27申请取得矩子科技
    4、专利
    截至 2019 年 6 月 30 日,公司拥有 50 项专利权,具体情况如下:
    序号 名称 类别 专利号 申请日期 专利权人
    1 光学检测设备的封闭装置 实用新型 ZL201520054099.3 2015-1-26 苏州矩度
    2
    用于检测 LED 基板正反面的光学检测设备
    实用新型 ZL201520055017.7 2015-1-26 苏州矩度
    3
    LED 基板的光学检测设备的固定装置
    实用新型 ZL201520053928.6 2015-1-26 苏州矩度
    4 光学检测设备的相机调节装置 实用新型 ZL201520053961.9 2015-1-26 苏州矩度
    5 光学检测设备的键盘固定装置 实用新型 ZL201520053927.1 2015-1-26 苏州矩度
    6 光学检测设备的 X 轴检测横梁 实用新型 ZL201520055042.5 2015-1-26 苏州矩度
    7 光学检测设备的固定夹紧装置 实用新型 ZL201520054098.9 2015-1-26 苏州矩度
    8 镭雕机的传送定位装置 实用新型 ZL201520054097.4 2015-1-26 苏州矩度
    9
    LED 基板的光学检测设备的传送推板装置
    实用新型 ZL201520054002.9 2015-1-26 苏州矩度
    10 光学检测设备的传送装置 实用新型 ZL201520053962.3 2015-1-26 苏州矩度
    11 双面镭雕机 实用新型 ZL201520053929.0 2015-1-26 苏州矩度
    12 一种 3D 图像采集装置 实用新型 ZL201621483451.6 2016-12-30 苏州矩度
    13
    一种车载防震动 MINIUSB-B 型公头连接器
    实用新型 ZL201621479602.0 2016-12-30 苏州矩度
    14
    一种车载 USB-A 型母头连接器护套
    实用新型 ZL201621479600.1 2016-12-30 苏州矩度
    15 一种带有防飞料机构的冲压装置 实用新型 ZL201720205926.3 2017-3-3 苏州矩度
    16 一种 LED 灯板外观检测机构 实用新型 ZL201720226430.4 2017-3-9 苏州矩度
    17 一种图像采集光源结构 实用新型 ZL201720226433.8 2017-3-9 苏州矩度
    18 一种线缆脱皮装置 实用新型 ZL201720618036.5 2017-5-31 苏州矩度
    序号 名称 类别 专利号 申请日期 专利权人
    19 一种线缆刷编织装置 实用新型 ZL201720648788.6 2017-6-6 苏州矩度
    20 一种线缆包铜箔装置 实用新型 ZL201720677712.6 2017-6-12 苏州矩度
    21 一种分料机构 实用新型 ZL201720772437.6 2017-6-29 苏州矩度
    22 一种轨道传送机构 实用新型 ZL201720791477.5 2017-7-3 苏州矩度
    23 一种高架轨道输送系统 实用新型 ZL201720790532.9 2017-7-3 苏州矩度
    24 一种灌胶机 实用新型 ZL201721018577.0 2017-8-15 苏州矩度
    25 一种线束工装板 实用新型 ZL201721565758.5 2017-11-21 苏州矩度
    26 一种工业检测相机安装调整结构 实用新型 ZL201721532611.6 2017-11-16 矩子科技
    27 一种自动夹板机构 实用新型 ZL201721531803.5 2017-11-16 矩子科技
    28 一种 LED 弹性压轮结构 实用新型 ZL201721564377.5 2017-11-21 矩子科技
    29 一种一体横梁相机移动机构 实用新型 ZL201721627427.X 2017-11-29 矩子科技
    30 一种推力过载保护机构 实用新型 ZL201721672191.1 2017-12-5 矩子科技
    31 一种工业相机安装调整机构 实用新型 ZL201721680987.1 2017-12-6 矩子科技
    32 一种双面镭雕机除尘结构 实用新型 ZL201721710790.8 2017-12-11 矩子科技
    33 一种双层上下料机构 实用新型 ZL201721734169.5 2017-12-13 矩子科技
    34 一种偏心轴夹板松板机构 实用新型 ZL201721770581.2 2017-12-18 矩子科技
    35 一种真空平台 实用新型 ZL201721793688.9 2017-12-20 矩子科技
    36 一种 3D 检测相机固定调节机构 实用新型 ZL201721850739.7 2017-12-26 矩子科技
    37 一种半导体弹性推杆机构 实用新型 ZL201820006342.8 2018-1-3 矩子科技
    38 一种半导体气动夹板机构 实用新型 ZL201820025408.8 2018-1-8 矩子科技
    39 一种水平转垂直夹板机构 实用新型 ZL201820158260.5 2018-1-30 矩子科技
    40 一种排轮传送机构 实用新型 ZL201820178768.1 2018-2-1 矩子科技
    41 一种料盘回收机构 实用新型 ZL201820197616.6 2018-2-5 矩子科技
    42 一种键盘框转轴结构 实用新型 ZL201721523624.7 2018-7-10 矩子科技
    43 一种可调节式全封闭落料机构 实用新型 ZL201721744008.4 2018-7-31 矩子科技
    44 一种机料盒搬运组件 实用新型 ZL201820745755.8 2018-5-18 苏州矩度
    45 一种自动出标装置 实用新型 ZL201820782870.2 2018-5-24 苏州矩度
    46 一种自动取标压贴装置 实用新型 ZL201820834154.4 2018-5-31 苏州矩度
    47 一种电机推板组件 实用新型 ZL 201820735707.0 2018-5-17 苏州矩度
    48 一种变压器的变压调节装置 实用新型 ZL201821571237.5 2018-9-26 苏州矩度
    49 一种控制盒仿真测试平台 实用新型 ZL201821571240.7 2018-9-26 苏州矩度
    50 一种手柄测试治具 实用新型 ZL201821572087.X 2018-9-26 苏州矩度
    上述专利取得方式为申请取得,有效期限均为 10 年。
    5、计算机软件著作权
    截至 2019 年 6 月 30 日,公司拥有 43 项计算机软件著作权,具体情况如
    下:
    序号
    软件名称 登记号首次发表日期
    登记日期 著作权人
    1矩子自动光学检查仪系统应用软
    件 V2.0
    2008SR18385 2008-6-15 2008-9-5 矩子科技
    2
    矩子 Power SPC 数据分析软件
    V2.0
    2011SR040096 2011-3-16 2011-6-23 矩子科技
    3 矩子视觉检测软件 V5.0 2012SR070534 2012-5-18 2012-8-3 矩子科技
    4 矩子维修站应用软件 V3.0 2013SR090516 2011-12-12 2013-8-27 矩子科技
    5 矩子自动镭雕控制软件 V2.0 2013SR090386 2012-11-26 2013-8-27 矩子科技
    6 矩子手动镭雕控制软件 V2.0 2013SR090739 2012-12-17 2013-8-27 矩子科技
    7 矩子 AOI 集中管理软件 V2.0 2013SR091429 2012-11-9 2013-8-28 矩子科技
    8 矩子 SPC 离线应用软件 V1.0 2015SR016407 2014-11-21 2015-1-28 矩子科技
    9
    矩子 Lineview 系统应用软件
    V1.0
    2015SR016413 2014-11-28 2015-1-28 矩子科技
    10 矩子在线激光打标软件 V1.0 2015SR016410 2014-12-3 2015-1-28 矩子科技
    11 矩子光学检测软件 V2.0 2015SR016501 2014-12-3 2015-1-28 矩子科技
    12矩子多终端数据交互服务软件
    V1.0
    2015SR204758 2015-8-12 2015-10-23 矩子科技
    13 矩子中央管理系统软件 V1.0 2015SR205447 2015-8-18 2015-10-24 矩子科技
    14 矩子 3D 视觉检测软件 V1.0 2015SR283629 2015-11-18 2015-12-26 矩子科技
    15 矩子微型真空吸嘴检测软件V1.0 2015SR282143 2015-11-25 2015-12-26 矩子科技
    16
    矩子 LCD 检测设备控制软件
    V2.0
    2015SR283980 2013-12-19 2015-12-26 矩子科技
    17 矩子镭雕机通用控制软件 V3.0 2015SR282135 2013-12-25 2015-12-26 矩子科技
    18矩子自动光学检查仪控制软件
    V3.0
    2015SR282286 2013-12-26 2015-12-26 矩子科技
    19 矩子 SPC 数据分析软件 V3.0 2012SR088602 2012-7-8 2012-9-18 苏州矩子
    20 矩子视觉系统软件 V6.0 2012SR088504 2012-7-8 2012-9-18 苏州矩子
    21 矩子 LCD 屏视觉检测软件 V2.0 2015SR000299 2014-8-5 2015-1-4 苏州矩子
    22
    矩子 LCD 屏检测维修管理软件
    V2.0
    2015SR000298 2014-8-5 2015-1-4 苏州矩子
    23 矩子维修站管理软件 V5.0 2015SR000297 2014-8-30 2015-1-4 苏州矩子
    24 矩子自动镭雕系统软件 V3.0 2015SR000269 2014-8-30 2015-1-4 苏州矩子
    25 矩子手动镭雕系统软件 V3.0 2015SR002248 2014-8-30 2015-1-6 苏州矩子
    序号
    软件名称 登记号首次发表日期
    登记日期 著作权人
    26 矩子 AOI 集中管理软件 V3.0 2015SR008974 2014-8-30 2015-1-15 苏州矩子
    27
    矩子 SPC 数据分析软件【简称:
    PowerSPC】V5.0
    2017SR022445 2016-6-9 2017-1-22 苏州矩子
    28 矩子视觉系统软件 V7.0 2017SR022088 2016-8-2 2017-1-22 苏州矩子
    29 矩子离线编程软件 V2.0 2017SR022441 2016-10-12 2017-1-22 苏州矩子
    30 矩子 Gerber 编辑软件 V1.0 2017SR661357 2016-12-20 2017-12-1 苏州矩子
    31
    矩子 3D 视觉检测数据分析软件
    V1.0
    2017SR662283 2016-12-20 2017-12-4 苏州矩子
    32
    矩子 3D 视觉检测维修管理软件
    V1.0
    2017SR665422 2016-12-20 2017-12-5 苏州矩子
    33 矩子波峰焊系统控制软件 V1.0 2017SR665384 2017-8-10 2017-12-5 苏州矩子
    34 矩子波峰焊路径分析软件 V1.0 2017SR666830 2017-9-22 2017-12-5 苏州矩子
    35 矩子 3DAOI 集中管理软件 V1.0 2017SR668452 2016-12-20 2017-12-6 苏州矩子
    36 矩子三维视觉检测软件 V1.0 2017SR672011 2016-12-25 2017-12-7 苏州矩子
    37 矩子波峰焊路径分析软件 V2.0 2018SR1088938 2018-3-20 2018-12-28 苏州矩子
    38 矩子手动镭雕系统软件 V4.0 2018SR1089582 2018-2-5 2018-12-28 苏州矩子
    39 矩子维修站管理软件 V6.0 2018SR1089580 2018-2-5 2018-12-28 苏州矩子
    40 矩子自动镭雕机软件 V4.0 2018SR1089578 2018-2-12 2018-12-28 苏州矩子
    41 矩子波峰焊系统控制软件 V2.0 2018SR1089575 2018-2-20 2018-12-28 苏州矩子
    42 矩子 SPC 数据分析软件 V6.0 2018SR1089095 2018-7-10 2018-12-28 苏州矩子
    43 矩子 Gerber 编辑软件 V2.0 2018SR1089112 2018-7-15 2018-12-28 苏州矩子
    6、域名
    序号 注册所有人 域名 注册日期 到期时间
    1 矩子科技 jutze.com.cn 2008-9-2 2019-9-2
    2 苏州矩度 jutze-sis.com 2014-2-11 2024-2-11
    3 矩子科技 jutze.商标 2016-9-2 2026-9-2
    4 苏州矩子 矩子.商标 2016-9-6 2026-9-6
    5 日本矩子 jutze.co.jp 2014-7-1 2020-6-30
    六、发行人特许经营权情况
    截至本招股意向书签署之日,公司不涉及特许经营权情况。
    七、发行人核心技术及研发情况
    (一)公司主要产品所使用的技术情况
    1、机器视觉技术
    公司机器视觉设备产品使用了如下机器视觉技术:
    技术名称 简介主要软件著作权主要专利技术
    (1)伺服驱动高速移
    动、精准定位系统该系统采用高刚性的一体机架,配合编码器位置反馈的高精度伺服电机,通过机器视觉标定及修正系统位置误差,实现 500mm/s 高速运动,10um 的重复定位精度矩子视觉系统软件;矩子自动光学检查仪控制软件光学检测设备的封闭装置;光学检测设备的相机调节装置;光学检测设备的键盘固定装置;光学检
    测设备的 X 轴检测横梁;
    光学检测设备的固定夹紧装置;镭雕机的传送定位装置;光学检测设备的传送装置;双面镭雕机;一
    种 3D 图像采集装置;一种
    LED 灯板外观检测机构;
    一种图像采集光源结构
    (2)自主开发图像处理算法具备多种精确到亚像素的
    图像位置搜索算法、图像灰度与彩度的统计评价系统、图像特征点匹配、几何变换、图像增强、图像去噪、图像分割、边缘检测、特征提取、图像拼接等矩子视觉系统软件;矩子自动光学检查仪控制软件;
    矩子中央管理系
    统软件;矩子 AOI集中管理软件光学检测设备的封闭装置;光学检测设备的相机调节装置;光学检测设备的键盘固定装置;光学检
    测设备的 X 轴检测横梁;
    光学检测设备的固定夹紧装置;镭雕机的传送定位装置;光学检测设备的传送装置;双面镭雕机;一
    种 3D 图像采集装置;一种
    LED 灯板外观检测机构;
    一种图像采集光源结构
    (3)多角度彩色照明系统通过不同角度的红绿蓝三色照明,实现检测物体平面与曲面的差异,附加的白色照明可还原物体的颜色信息
    (4)自主开发电气控制系统该系统可驱动交流伺服电
    机、直线电机、步进电机,
    具有 80 路可扩展的输入输出,可通过配置选择采用etherCAT、RTEX 总线或其他工业以太网控制技术,实现多板连接以实现更多轴或者输入输出控制
    (5)高精度二维成像系统该系统采用低畸变率的远心镜头及高分辨率的工业数字相机,使用标定治具测量出图像畸变率,通过机器视觉算法修正原始图像的畸变
    技术名称 简介主要软件著作权主要专利技术
    (6)数字式多相位条纹投影系统
    采用 LCOS 数字投影芯片
    及高亮度 LED 照明,实现可编程的高速条纹投影系统矩子自动光学检查仪控制软件;矩
    子三维视觉检测软件;矩子 3DAOI集中管理软件;矩
    子 3D 视觉检测数据分析软件;矩子
    3D 视觉检测维修管理软件光学检测设备的传送装
    置;一种 3D 图像采集装置
    (7)高速三维光学检测系统采用结构光摩尔条纹相位差法直接获得物体三维信息,自动获取检测基准零平面。软件算法基于 GPU 实现,以满足高速在线 3D 机器视觉检测
    (8)自动条码刻印、条码数据库管理系统;防呆防错、刻印验证系统通过网络从服务器端获取刻印工单,生成刻印条码数据。刻印前通过机器视觉确认刻印位置,刻印后通过机器视觉识别条码,验证刻印结果矩子镭雕机通用控制软件;矩子自动镭雕控制软件;
    矩子手动镭雕控制软件;矩子在线激光打标软件
    一种通过网络通信与机器视觉实现的全制动条码刻印软件
    (9)缺陷分拣、缺陷喷墨标记系统
    通过机器视觉技术,定位缺陷位置,采取机械剔除或喷墨标记不良部品矩子自动光学检查仪控制软件
    一种通过机器视觉实现的缺陷标识系统
    公司自主研发了上述机器视觉技术,其在机器视觉设备产品中的具体应用情况如下:
    产品名称 使用的机器视觉技术
    在线全自动 2D AOI
    伺服驱动高速移动、精准定位系统、自主开发图像处理算法、多角度彩色照明系统、自主开发电气控制系统、高精度二维成像系统
    在线全自动 3D AOI
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    伺服驱动高速移动、精准定位系统、自主开发图像处理算法、多角度彩色照明系统、自主开发电气控制系统、防呆防错、刻印验证系统、防呆防错、刻印验证系统2、电子装联工艺技术
    公司主要产品机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备使用的核心生产技术工艺为电子装联工艺技术。
    电子装联技术指在电、磁、光、静电、温度等效应及环境介质中,将电子元器件、光电子器件、基板、导线、连接器等零部件通过布局布线来实现电子组装和电气互连的工艺技术,具体包括整机线缆互联与布线工艺技术、电路连接工艺及其可靠性技术、整机调试与综合测试技术等。
    技术名称 简介 主要专利技术电子装联工艺技术线缆互联与布线工艺技术
    该技术包括线束制作、安装、线缆端接等内容。通过线材处理工艺技术、焊接工艺技术、端子铆压工艺技术、注塑成型工艺技术、集成布线工艺技术,实现线缆组件高可靠性和高性能的特点。
    ZL201720618036.5;
    ZL201720648788.6;
    ZL201720677712.6;
    ZL201621479602.0;
    ZL201621479600.1电路连接工艺及可靠性技术使用接插件连接和焊接方法
    对电路和线缆进行连接,提高连接点的接触可靠性。
    -整机调试与综合测试技术
    根据设计要求,按照调试工艺对电子整机的性能和功能
    进行调整与测试,使之达到或超过预订的各项技术指标。
    -
    公司产品的核心技术工艺均采用电子装联工艺技术,电子装联技术作为电子产品制造过程中的关键技术之一,在整个电子产品研制过程中有着举足轻重的作用。
    (二)核心技术产品收入占营业收入比例
    公司主要产品机器视觉设备、控制线缆组件和控制单元及设备均是基于公司核心技术研发而成。报告期内公司核心技术产品收入情况如下:
    单位:万元
    项目 2019 年 1-6 月 2018 年度 2017 年度 2016 年度
    核心技术产品收入 21365.90 45332.29 34867.92 23243.27
    营业收入 21700.78 46040.54 35318.94 23780.67
    所占比例 98.46% 98.46% 98.72% 97.74%
    (三)公司正在从事的研发项目及进展情况
    公司正在从事的主要研发项目有:
    序号 项目名称 项目简要描述 项目进展
    1高速药片光学检测设备
    (1)高速药片整列机构,将从下料机构落下的姿态各异的
    药片整列后,送入真空吸附轨道。
    (2)两段真空吸附轨道,实现药片翻面传输。
    (3)空气动力学药片回送机构,将没有送入真空吸附轨道
    的药片回送至下料机构,螺旋气流设计可以保证药片不撞击管壁而破损。
    (4)棱镜光学系统,可以一次同时采集药片正面与侧面影像。
    (5)嵌入式机器视觉系统,可同时装置多台高速工业数字
    相机进行并行图像运算处理,可以准确识别药片污染,破损,异物等缺陷。
    (6)高速气动剔除机构,配合轨道传输马达编码器准确剔除不良药片。
    样机制作
    2软板光学检测设备
    (1)高可靠性软板检测专用机械结构研发:针对软板生产的特点,研发其进料、搬料、检测、翻转、出料各系统的机构。进料:解决从料盘堆分离软料盘的特殊设计;搬料:
    解决微米级位置精度控制的难题;翻转:解决快速可靠翻
    转软板的功能,以便实现软板正反面检测的功能;出料:
    出料治具设计,保证落料稳定,移动过程中软板位置固定。
    另外,开发一种复杂真空系统,保证各系统机构的真空控制需求。
    (2)复杂控制系统研发:在 EtherCAT 总线基础上研发对
    多电机运动的控制技术,以及实时处理大量 IO信息的技术。
    开发一种控制服务器,实现软 PLC 功能,使大部分机构能自动运行。同时辅以高速控制机制,使得部分伺服系统及IO 能够由上位机直接控制,以便实现更灵活快速地响应,满足特殊要求。
    (3)软板检测取像系统的研发:开发针对软板检测项目的
    特殊照明系统,特殊摄像系统,满足对元器件、印刷导线、软板本体缺陷、UV 胶缺陷等多种不良的检测。
    (4)软板检测算法研发:开发适合软板检测的特殊算法,满足多种类、快速、高可靠性检测软板成品缺陷的要求。
    客户现场验证
    3半导体封装自动光学检测仪
    (1)自动上下料,直接从料盒取料,检测完后自动装填料盒
    (2)直线电机驱动,光栅尺反馈偏移量,保证相机与灯源的运动高速高精度。
    (3)高分辨率工业数字相机,辅以高辉度 LED 照明,采集检测物的图像。
    (4)可用于半导体封装制程中引线键合、芯片贴装工艺的不良检测,可以检查引线缺失损坏,粘衬垫脱落,环氧树脂缺陷,芯片缺陷,凸块邦定球焊缺陷,污染等缺陷。
    样机制作
    4激光切割设备
    (1)采用高功率的紫外激光器对 FPC 挠性线路板及 PCB刚性线路板等进行分板;
    (2)自动化切割设备,切割过程中无人员介入,设备前端样机制作
    序号 项目名称 项目简要描述 项目进展
    及后端配备自动上下板设备,实现自动上下板并实现切割后的板边分离;
    (3)实现高精度分板,通过导入 Gerber 文件,并使用视觉
    系统对进板误差进行校正,实现高精度切割;
    (4)编程快速,采用导入 Gerber 文件的方式,在原 Gerber
    文件基础上进制编,在保证精度的前提下可快速编程,生成加工路径,并可对路径进行优化,采用最优路径加工;
    (5)适用范围广,激光分板机可针对线路板周边材料进行加工,如 PCB、FPC、覆盖膜、PET、补强板、IC、超薄金属切割等等,实用性强,可兼容多种材料加工。
    (四)报告期内研发费用情况报告期内,公司研发费用情况如下表:
    单位:万元
    项目 2019 年 1-6 月 2018 年度 2017 年度 2016 年度
    研发费用 1082.37 2919.52 2572.09 2578.19
    营业收入 21700.78 46040.54 35318.94 23780.67
    研发费用占营业收入比例 4.99% 6.34% 7.28% 10.84%
    (五)核心技术人员情况
    2019 年 6 月末,公司核心技术人员为杨勇、徐晨明、聂庆元、徐建宏、何丽,具体情况详见“第八节 董事、监事、高级管理人员与公司治理”之“一、公司董事、监事、高级管理人员及其他核心人员简历”。截至 2019 年 6 月末,核心技术人员占员工总数比例为 0.64%,研发人员占员工总数比例为 15.79%。
    (六)技术创新机制
    公司从机构、人员以及资金等多方面着手,形成促进技术创新的机制。
    机构安排:公司以客户和市场需求为导向,坚持自主创新,自成立以来一直重视新产品的研究与开发。公司建立独立的研发部门,从事相关产品的研发
    工作。2014 年及 2018 年上半年,公司分别在日本和美国设立了研发团队,专注于光学及控制系统领先技术的研发。
    人才安排:公司不断改善技术研发人员的待遇,创造能充分体现技术研发人员自身价值的宽松环境,调动和激发技术研发人员的积极性,增加企业凝聚力。
    资金保证:公司根据技术研发的阶段,分步投入资金,为技术研发提供充足的资金保证。公司的研发项目均围绕公司的现有产品以及公司未来的发展方向,有利于保证公司技术开发的效益,从而更好的为技术研发提供保障。
    八、发行人境外经营情况
    发行人境外经营及资产情况详见“第五节 发行人基本情况”之“四、发行人子公司简要情况”之“(一)发行人控股子公司和参股公司情况”之“4、日本矩子 ”及“6、美国肯拓”。九、发行人当年及未来三年的发展规划
    (一)公司发展战略
    公司致力于成为全球技术领先的专业视觉智能设备制造商,以自主知识产权的技术创新为智能制造贡献力量,为客户提供高效、先进的产品和服务,为社会创造新的价值。公司的现代企业管理模式充分融合了人文关怀,相互理解,相互信任,相互支持,重实效、讲奉献,营造公司管理层与员工层、员工层与用户、用户与公司的良性生态,激发员工的能力进步和个人价值实现,同时实现公司快速、稳健、持续发展。
    (二)公司未来三年的发展计划
    1、产品开发计划
    公司经过多年的发展,积累了丰富的产品研发和生产经验,公司主要产品均已实现进口替代,在行业中都具有较强的竞争优势。未来公司将对这些优势系列产品及其上下游产品进行深入研究,针对相关产品的国内外需求现状,不断推出既满足市场需求,又充分体现公司竞争优势的产品。
    公司未来将不断拓展机器视觉设备的应用领域,加强技术研发,以满足不同领域对机器视觉设备的需求,提高公司营业收入,增强公司盈利水平。
    2、技术研发与创新计划公司经过多年发展已经具备了显著的工艺技术优势和规模优势。在此基础上,公司不断加大研发投入,持续对生产流程进行技术改造,降低产品成本,
    进一步完善技术创新体系,将新产品顺利地推向市场。
    (1)研发中心及研发体系建设
    以公司现有的研发部门为依托,通过本次发行,募集资金建设研发中心,
    进一步提高公司科技创新能力和研发水平,增强核心竞争力,促进公司发展。
    公司将进一步加大技术创新的投入力度,围绕公司的发展战略,建立涵盖公司产业链的技术研发体系,培养或聘任一批跨学科技术人才,努力提高公司的研发水平。
    (2)研发新技术、改进产品工艺对现有产品的技术和工艺不断更新和改进。依靠公司拥有的自主知识产权的生产工艺和技术,吸收国内外先进生产技术,不断提高机器视觉设备的研发水平。通过对新技术的学习和消化,对新技术进行探索研发,公司目前正在研发的项目包括高速药片光学检测技术、软板光学检测、半导体封装自动光学检测仪、激光切割设备等。公司确定以企业为主体的技术创新模式,不断加强与国内外科研院所的广泛合作,增强公司的技术创新能力。
    3、人力资源计划人才是企业成长与发展的原动力。公司人力资源管理的核心理念是把员工的个人发展与企业发展紧密结合,创建良好的职业发展机制和激励机制,外部引进与内部培养相结合,不断提升员工的业务技能和综合素质,打造一个具有较高专业素养和严谨工作作风的团队。
    公司所从事的领域具有技术密集型特点,公司的发展依赖于各类高素质的专业人才。公司将根据不同的岗位制定不同的人员扩充计划。
    4、市场开发与营销网络建设计划公司目前的市场开发和营销网络建设主要围绕主营业务。公司通过不断技术创新已经开发出多类产品,利用公司在行业的优势地位,重点开发处于区域和行业领先地位的用户,开拓不同规模、不同国家的客户群。
    市场开发和营销网络建设计划需要从以下几个方面进行:
    (1)完善内部营销组织机构,按上市公司要求健全和完善内控机制,建立适应国内外市场竞争要求的营销组织体系。
    (2)提高营销队伍整体素质,健全销售人员的考核制度。
    (3)通过走访客户、用户座谈会等多种形式,实现企业间的信息资源共享,建立上下游之间的互动平台,形成长期战略合作关系。
    5、融资计划
    未来公司将保持高速发展状态,资金是实现公司业务发展目标的重要基础。
    本次股票融资成功后,公司资本实力将进一步增加。未来公司将本着对所有股东负责的精神,在有利于股东利益的前提下,结合自身发展需要与金融市场状况,通过运用公司自身积累、商业银行贷款、发行股票或债券等方式进行融资,控制资金成本和防范财务风险,实现公司的持续发展以及全体股东利益的最大化。
    (三)拟定上述计划所依据的假设条件
    公司编制上述计划,是建立在如下基础之上:
    1、我国的法律、法规、政策及政治、经济状况不发生重大变化;
    2、公司产品出口国的贸易法律、法规、政策不发生重大变化;
    3、公司所处行业政策无重大不利影响;
    4、本次股票发行计划能够顺利完成,进一步的资金需求能得到满足;
    5、不会发生对公司正常经营造成重大不利影响的突发性事件或其他不可抗因素等。
    (四)实施上述计划面临的主要困难
    1、资金瓶颈制约
    面对行业市场竞争,公司需要不断研发新技术和新产品,而研发需要大量的资金投入作为保障。目前公司的融资渠道和手段有限,仅靠自身利润的滚存积累,无法进行大规模的产能扩张以及持续的技术开发投入。因此,通过公开发行股票募集资金,缓解运营资金紧张带来的压力,成为公司发展计划顺利实施的关键所在。
    2、人才储备制约
    公司未来几年将处于高速发展阶段,对各类高层次人才的需求将变得更为迫切。公司在今后的发展中将面临人才的培养、引进和合理应用的挑战。
    (五)确保实现上述发展计划拟采用的措施
    1、加强募集资金管理,充分发挥募集资金作用
    本次公开发行股票募集资金成功后,将为公司实现上述发展计划提供资金支持。公司将加强募集资金管理,组织募集资金投资项目实施,充分发挥募集资金作用,增强公司核心竞争力。
    2、进一步完善公司的法人治理结构
    公司将严格按照上市公司的要求规范运作,进一步完善公司治理,提高风险管理和财务管理的能力,促进公司的管理创新。
    3、加强优秀人才的培养和管理
    公司将推行人性化管理,为员工提供良好的发展空间,调动员工工作积极性,增强企业凝聚力。注重培养和引进管理人才,提高经营管理水平和效率,增强企业竞争能力。同时,公司也将根据发展情况,积极探索合理的有效激励机制,提高对高素质人才的吸引力。
    (六)业务发展计划与现有业务的关系
    上述业务发展计划均是在公司现有业务的基础上,基于公司生产能力、技术水平、销售能力和募集资金投资项目的建设进度等因素制定,公司现有销售渠道、生产能力等是业务发展计划得以实现的重要基础。
    公司的业务发展计划是现有业务的进一步深化和更大范围的拓展。发展计划如能顺利实施,将极大提高公司现有业务水平和产业规模,提升公司核心竞争力,促进公司长远发展战略的实现。
    (七)公司在上市后将持续公告有关发展规划实施的情况
    公司在上市后,将严格遵守相关法律、法规,通过定期报告方式,持续公告公司未来三年发展规划实施和目标实现的情况。

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