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| 罗普特(688619)经营总结 | | 截止日期 | 2026-06-30 | | 信息来源 | 2026年中期报告 | | 经营情况 | 二、经营情况的讨论与分析
作为深耕人工智能领域的科技公司，公司持续围绕算力、算法、数据、应用推进产业布局。
报告期内，公司持续聚焦AI领域研发投入，强化技术创新能力，在巩固现有区域市场布局的同时，深化与产业链上下游及生态伙伴的合作，以客户需求为导向，内生外延、多措并举加快新产品和算力基础设施领域新业务布局，积极融入人工智能产业新业态。
公司坚持稳健经营策略，以风险控制为前提，优先承接回款有保障、回款周期合理的优质订单，致力于实现健康可持续发展。报告期内，具体经营情况如下：
（1）2026年上半年亏损同比收窄，经营现金流持续改善
报告期内，受宏观环境及市场形势的综合影响，公司面临客户需求延后等不利因素，当期完成最终用户验收的项目金额相对较少。受上述因素叠加影响，报告期内公司实现营业总收入6,362.83万元，较上年同期下降10.65%；实现归属于母公司所有者的净利润-4,165.58万元，实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润-3,852.43万元，分别较上年同期减亏571.88万元和857.50万元，亏损幅度有所收窄；经营活动产生的现金流量净额为3,867.55万元，同比增长426.73%，在2025年转正的基础上持续显著改善。
（2）行业认可再添新绩
公司立足长期发展规划，持续深耕人工智能、智能感知、大数据等核心技术体系。报告期内，公司技术成果“面向海上安防的通感算一体化大数据智能处理关键技术及产业化”荣获2025年度吴文俊人工智能科技进步奖二等奖，“复杂航行环境下的船舶风险感知与预警关键技术研究及应用”荣获2025年度中国航海学会科学技术进步奖二等奖。截至2026年6月30日，公司及控股子公司累计获得各项知识产权620项，其中发明专利177项，实用新型专利26项，外观设计专利16项、软件著作权401项。上述技术成果及知识产权积累，为公司产品的迭代升级和新产品的推出奠定了坚实基础。从长期看，持续的研发沉淀将逐步内化为公司的核心竞争优势，有望推动业务拓展与盈利能力稳步提升。
（3）置身AI提效和场景开发，持续强化回款管控
报告期内，公司聚焦AI提效与AI应用场景开发深耕主业，持续强化核心技术能力与场景落地能力。AI提效方面，公司在多模态图文理解、垂直行业算法、行业智能体等原有研发方向基础上，持续优化图文要素识别、风险监测及行业专用算法能力；布局端侧智能体技术研究，重点推进端侧推理引擎优化、模型轻量化部署与端云协同架构，在企业办公、医疗、银行等场景开展应用探索，提升敏感数据本地处理、离线运行的安全可控水平。同时，公司构建软硬件一体化智能办公系统，集成七大核心功能实现公文与业务处理全面智能化，并围绕企业数字化转型需求，打造覆盖财务、人力、行政、客户服务等核心场景的企业智能体服务体系，推动企业运营全流程智能化升级。AI场景开发方面，公司联合落地罗普特·同橙OPC社区，打造集成算力调度、多模型工具、数字员工矩阵的“算力超市”，以“拎包入驻”模式向市场输出AI能力，并联动产业协同资源拓展落地场景。
公司坚持稳健经营原则，建立全流程回款管理体系，持续优化经营现金流质量。公司将回款管控贯穿业务全链条：前端深化客户信用评级，实施差异化账期管理，从源头把控回款风险；中端压实各级回款责任，配套考核激励机制，提升应收账款回收效率；后端针对长账龄及逾期项目，综合运用催收、应收账款融资、供应链金融等方式盘活存量资产。报告期内，相关管控措施成效显现，经营活动产生的现金流量净额持续改善，为公司技术研发、战略布局及主业可持续发展夯实了资金保障。
（4）聚焦客户痛点，深入打磨产品，构建示范案例
报告期内，公司紧跟人工智能前沿技术发展趋势，坚持以市场需求为核心导向，聚焦各行业客户核心痛点，持续打磨优化产品与解决方案，积极打造具备全国推广价值的标准化、可复制示范应用案例，多领域智能化产品打磨取得阶段性成果。
工业制造与公共安全领域，公司依托工业巡检机器狗的成熟应用经验，推动公安应急软件平台与智能机器狗装备深度融合创新，研发打造具备规模化复制潜力的综合解决方案。同时，公司深入工业生产一线开展场景调研，持续积累工业核心数据、研究产线运行逻辑，为后续智能装备的场景适配优化、大规模商业化部署筑牢基础。
警务领域，公司持续迭代升级多形态机器人管理平台，完善数据采集、模型训练、智能推理、设备群控等核心功能，整合巡检、处置等多类型警务机器人设备，实现警务工作的智能化、精细化管控，有效提升警务工作运行效率与作业安全系数。
仓储物流领域，公司持续优化智能仓储无人机计量产品，搭载自主研发的智能机库系统，可实现无人机自主起飞、出入室切换、巡航计量、精准返航归巢的全流程无人化作业，大幅提升仓储盘点工作效率，有效降低人力运营成本与人工操作风险，为仓储物流行业智能化转型升级提供高效可行的落地路径。
医疗、金融及政企办公领域产品研发有序推进，其中，适配医疗、银行场景的智能一体机模型已完成与硬件设备的初步适配打通，现阶段严格对标国家最新行业标准，围绕软硬协同优化、安全合规升级、场景精准适配等核心方向持续迭代打磨产品。面向政企办公场景的办公一体机，定位为本地化AI工作站，依托“软硬一体、数据不出域”的核心差异化优势，将AI大模型能力下沉至客户内网环境，全方位保障政企敏感数据本地存储、本地处理，实现数据安全可控。目前，公司已基于千问、DeepSeek等主流开源大模型完成产品技术验证，为后续规模化落地应用提供有力支撑。
（5）整合优质外部资源，深化AI基础设施布局
面向中长期可持续发展目标，公司持续夯实AI核心竞争力，构建投资孵化、合资合作、并购重组多元协同的外延扩张体系，打造业务增长第二曲线。报告期内，公司深化“算力基础设施–垂直行业大模型–智能体应用”三层技术生态基座，联动产业伙伴落地国产AI算力产线，推进服务器等AI基础设施布局，同步加快多模态垂类模型与行业智能体的应用；前沿赛道重点发力伊辛计算芯片技术，通过筹划组建产学研联合实验室攻坚核心技术、搭建合资平台推进落地验证等方式，以多层次资本与产业协同打通技术研发至产业化全链条，提前卡位产业链关键节点。
截至报告期末，相关布局尚处于培育与技术验证阶段，存在产业化周期较长、技术迭代较快、市场成熟度不足等不确定性，短期内对公司营业收入、利润贡献有限。公司将坚持审慎投资原则，动态评估项目技术进展与商业化前景，优化资源投入节奏，持续推动前沿技术与现有业务协同共振，力争形成长期增长新引擎。
非企业会计准则财务指标变动情况分析及展望
报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。
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