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| 映翰通(688080)经营总结 | | 截止日期 | 2026-06-30 | | 信息来源 | 2026年中期报告 | | 经营情况 | 二、经营情况的讨论与分析2026年上半年，全球宏观环境仍面临不确定性因素影响，地缘政治冲突、贸易保护措施加码推动全球产业链与供应链加速重构；同时，以人工智能为代表的新一轮技术变革加速演进，推动产业数字化与智能化需求持续释放，在此背景下，公司内部实现全面的AI转型建设，外部紧扣”A1+物联网”与全球化核心战略，推进AI技术融合应用，优化产品矩阵，强化海外本地化运营及供应链保障能力，积极克服阶段性市场波动带来的挑战。
1、经营情况概述
公司产品主营收入构成报告期内，公司实现营业收入31,566.78万元，较上年同期下滑10.18%；归属于母公司所有者的净利润3,722.68万元，较上年同期减少44.72%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润3,513.75万元，较上年同期减少45.39%。其中，海外营业收入16,103.19万元，同比下降11.54%，海外收入占比51.01%。
2、影响业绩的主要因素
报告期内，影响公司经营业绩的主要因素如下：
（1）报告期内，公司工业物联网产品收入同比有所下降，主要受车载及交通领域业务阶段性波动影响，上年同期部分较大规模车载项目本期未形成同等规模收入，对工业物联网产品收入产生一定影响。预计随着部分项目持续推进，车载业务下半年较上半年有所改善；同时，公司已加快新产品研发及市场导入，为在手及后续项目的持续推进提供产品和技术支撑，进一步夯实车载业务后续增长基础。
（2）智能售货控制系统：受产品结构调整影响（由原有整机开门柜产品向智能化套件产品转型），导致报告期内智能售货控制系统收入规模阶段性下降；但随着业务模式及产品结构调整，智能套件产品毛利水平有所改善，相关产品线盈利能力得到一定修复；海外市场方面，北美无人务拓展，已完成与北美主流冰柜厂商相关机型的产品适配，并实现商业试点交付，为后续拓展智能售货及无人零售相关市场奠定基础。
（3）数字配电网业务:由于部分关键原材料阶段性供应紧张，导致相关产品生产及供货节奏有所延后，部分项目交付进度受到影响。随着相关原材料供应情况逐步缓解，前期受供应影响延后的部分项目预计将于下半年陆续交付。与此同时，公司数字配电网业务市场拓展保持积极态势，报告期内中标项目数量较上年同期有所增加，订单及项目储备进一步充实。
（4）海外业务：报告期内主要受车载及交通领域业务阶段性波动影响，海外业务收入有所下降，但除车载业务外，公司其他海外业务整体保持稳定发展。下半年，公司将围绕北美、欧洲等重点海外市场持续推进企业网络、工业通信及车载等多款新产品的研发、市场导入及客户拓展，随着新产品持续落地以及车载业务后续项目逐步推进，海外业务增长动能有望进一步增强。
3、主要经营工作总结
（1）主要业务经营情况
1）企业网络：产品涵盖云管理边缘路由器（ER系列）、交换机（ES系列）、无线AP（EAP系列）、5G路由器（FWA/ODU/CR系列）与小星云管家云平台。
报告期内，公司紧跟企业级网络演进趋势，面向复杂多变的企业应用场景，持续完善无线接入及5G蜂窝宽带（CPE/FWA）产品矩阵：
重点推进支持Wi-Fi7（BE5000）的室外高密无线接入点OAP700研发，完成工业级防护、高效热管理及定向天线阵列设计；持续升级5GCPE产品，FWA12支持双卡双待（DSDS）及关键业务优先级转发，商业化验证稳步推进；推进ODU125G户外一体化AI-Native路由器与ODU3024GLTE户外一体化路由器研发；对小星云管家云平台进行深度架构升级，实现由传统问答式助手向具备自主执行能力的智能运维代理（Agent）的跨越，进一步提升云管理平台的智能化水平。
在知识产权方面，公司围绕嵌入式网络设备的AI智能体管理技术持续深化前瞻性专利布局，《基于双传输协议AI智能体的嵌入式设备管理方法及系统》《基于双凭证双信道传递的嵌入式设备远程协助方法及系统》已通过国家知识产权局初审，进一步构筑“端云协同”的企业网络核心技术护城河。
在市场拓展方面，报告期内，公司继续深化海外连锁零售、企业分支与运营商客户的合作，持续拓展企业网络产品海外市场。报告期内，企业网络产品实现收入5,165.30万元，同比增长5.31%。
2）工业与楼宇IoT：产品涵盖工业无线路由器（IR系列）、工业以太网交换机、边缘计算网关、AI边缘计算机（EC900/3000/5000系列）、无线数据终端（DTU系列）、LoRaWAN网关、DSA工业协议软件、InVIM智能视频分析软件与设备云平台。
报告期内，引入5GRedCap（5G轻量化）技术，推出新一代工业级路由器IR602；正式推出Mo系列单板计算机（SBC），进一步丰富边缘计算业务的产品矩阵；AIHub算法平台新增接入数十种行业主流AI模型，覆盖多维度的视觉与数据处理能力；边缘AI操作系统完成在新一代智能售货控制主机与车载移动数据终端上的硬件平台适配，扩大对异构算力平台的覆盖范围；设备云平台向深度融合大语言模型（LLM）的AIoT平台演进，成功落地AI运维助手等核心智能化特性，驱动设备云端管理由“被动监控”向“主动式智能运维”转型。
在市场拓展方面，工业与楼宇IoT业务持续深耕海外智能制造、智慧城市、能源等领域，是公司收入占比最高的核心业务板块。报告期内，工业物联网产品（含车载网关产品）实现收入16,398.67万元，同比减少10.26%，主要受车载及交通领域业务阶段性波动影响；随着海外新产品持续导入及重点市场拓展，公司相关业务后续增长动能有望逐步增强。
3）数字能源：产品涵盖智能配电网状态监测系统（IWOS）——架空型/电缆型暂态录波故障指示器、接地保护装置、录波子系统、ADAIA算法引擎、IWOS云平台。
报告期内，公司针对铁路专用电网的复杂应用场景，成功研发并落地定制化暂态录波型故障指示器（电缆型RW217），配合IWOS系统进一步提升复杂接地故障识别准确率，扩展公司在轨道交通细分领域的产品线；自研配网多源故障研判一体化管控平台在某省实现全省规模化接入，作为该省级电网统一的配网智能研判管控系统正式投入运行，管控平台是单一区域实现省级全域覆盖的配网智能研判项目，验证了公司在省级电网大型系统上的综合交付能力，为后续向全国其他省份拓展配网数字化业务提供了标准化的落地案例。
在市场拓展方面，报告期内，公司中标情况较去年同期增加，但因上游原材料缺货原因，部分项目交付进度受到影响，报告期内数字配电网产品实现收入5,284.42万元，同比减少0.75%。
4）智慧商业：产品涵盖智能售货控制系统终端、AI智能开门柜整机与智能套件、InVending云平台、商品识别算法、羚羊购小程序。
在产品与技术方面，公司完成智能开门柜核心商品识别算法深度迭代，针对光线干扰、商品遮挡等复杂工况优化底层模型，提升端侧识别效率与识别准确率，底层核心算法能力的不断突破与收敛，切实降低了终端设备的综合算力成本，为公司在全球智能售货市场的规模化扩张提供了坚实的技术底座；完成FV700系列北美智能冰柜新一代整机物料定型，攻克开门柜控电模块集成适配难题，完成北美主流冰柜厂商机型对接并实现商业试点交付；完成新一代智能售货控制主机AE510硬件版本迭代与整机定型，专项优化散热设计提升设备长期运行可靠性；完成智能冰柜主控InBox710系列欧亚版本迭代升级，搭建多规格SKU体系并针对美国开门柜项目完成内存方案底层优化；全面启动FV700系列UL541、UL62368、UL2054国际安全认证并搭建配套CB证书体系。
在平台方面，InVending运营云平台海外版本完成新一轮核心能力迭代，新增多国税种管理、多层级账户收费规则、预授权配置及多机型统一运维等基础支撑功能，优化海外本地柜控制方案并上线闭环验证的商品上新功能，将税种管理等核心能力同步延伸至海外移动端（APP），有效满足海外跨区域、多形态智能零售终端的复杂运营需求。
在市场拓展方面，因产品结构调整因素影响，报告期内智能售货控制系统产品实现收入3,292.77万元，同比减少42.07%。
5）车载与交通：产品涵盖车载网关（VG710/VG814/VG710-M）、移动数据终端（MDT600）、商用车一体化安全方案（InVisionADASSolution）。
在产品与技术方面，推进旗舰车载计算机OBC800研发试产，完成硬件结构、供电、散热设计定型与主线固件版本发布，启动CE、IP67、ITxPT、EN50155国际车规及轨道交通认证；VG710、VG710-M完成软硬件迭代与量产交付，新增强制门户认证、IPv6网络功能，公司搭建完整SBOM软件物料清单安全体系；启动新一代车载网关VG910立项并完成整机物料搭建；高防护防水连接器自研，车载设备散热相关技术提交发明专利申请；推出车载智能安全一体化解决方案InVisionADASSolution，核心硬件MDT600移动数据终端完成多轮硬件迭代、物料定型及紫外老化、振动、天线可靠性测试，发布产品规格书，启动CE、E-Mark、CCC、ITxPT认证并进入海外集成商项目验证；完成车载ADAS/DMSAI算法升级，实现车道线高精度跟踪、车辆/行人/交通标识多目标实时识别，搭建FCW多级前向碰撞预警、LDW自适应车道偏离预警、驾驶员疲劳分心监测闭环安全机制，引入驾驶仿真、迁移学习技术优化算法迭代效率与多场景泛化能力。
在市场拓展方面，公司持续深耕欧洲公共交通车队、北美商用车队市场，推进车载产品迭代与产品矩阵完善，围绕不同应用场景和客户需求加快新产品研发及市场导入，进一步提升车载产品的场景适配能力和综合竞争力，为后续车载业务持续发展提供产品和技术支持。
（2）在研发方面，深化AI技术与产品及业务场景融合，构建AI生产力全面融入的研发体系建设报告期内，公司围绕机器学习、计算机视觉、边缘AI、大语言模型（LLM）等AI技术主线持续加大研发投入：
边缘AI技术应用：持续完善InHandOn-DeviceAISolution，形成AIHub算法平台与Mo系列单板计算机等多款边缘计算产品，AIHub新增接入数十种行业主流AI模型，落地“AI能力即服务（AIaaS）”新型商业模式。机器学习应用：利用深度学习系统清洗数据，训练并发布配电网人工智能算法引擎(ADAIA)v2，计算机视觉应用：完成智能开门柜商品识别算法的核心迭代，端侧识别准确率与推理延时显著优化，系统支持识别商品种类扩容至20,000余种；车载AI算法体系深度引入驾驶虚拟仿真与迁移学习技术，完善ADAS/DMS闭环主动安全机制。生成式AI应用：持续深化生成式AI在云管理平台中的应用，推动小星云管家由传统问答式助手向具备自主执行能力的智能运维Agent升级，实现设备自动巡检、故障智能诊断、日志分析、配置管理及固件批量升级等AI运维能力，并支持通过自然语言下发定时任务及离线诊断；同时持续推进InCloud、DeviceManager、InConnect、DeviceLive等云平台产品智能化升级，进一步提升设备管理与运维服务能力。AI原生研发体系建设：公司自2023年生成式AI技术兴起之初即前瞻性布局AI生产力工具的引入与应用，研发工具链历经代码补全、结对编程助手到智能体开发平台的多轮迭代升级，始终与业界最前沿的AI工程实践保持同步。报告期内，公司完成研发体系的全面AI转型，将AI能力系统性地融入从客户需求分析、硬件原理图设计、嵌入式软件开发、测试验证到生产制造的产品研发全生命周期。区别于通用软件开发，嵌入式开发具有软硬件深度耦合、芯片平台差异大、可靠性与实时性要求高等特点，业界尚缺乏成熟的AI工程化方案。公司依托多年嵌入式研发积淀，自主构建了面向嵌入式领域的AI智能体工程框架（InHandAgentHarness），将硬件平台约束、编码规范、可靠性要求等嵌入式领域知识系统性地沉淀为AI可调用的专用技能库(InHandR&DSkills)和软硬件交互AI规约：在硬件设计环节，研发采用专用AI可直接解析电路原理图并参与设计评审，实现需求导入阶段即介入研发流程；在软件开发环节，研发基于InHand独有的AI规约和AISkills，可基于原理图与芯片手册自动生成底层驱动代码，大幅缩短嵌入式软件开发周期；在测试验证环节，公司部署自主测试智能体，实现测试用例自动生成、自主执行与缺陷闭环追踪，构建了“开发—测试—验证”的自动化反馈闭环；同时，AI能力已进一步延伸至生产制造环节，覆盖产测流程等生产场景的智能化改造。上述体系建设显著提升了研发效率与交付质量，并形成了区别于通AI生产力工具与内部Agent：持续推进内部LLMAgent系统建设，推动AI能力由产品侧、研发侧向公司业务运营端延伸。报告期内，销售顾问Agent完成首个正式版本的全区域推行及多轮迭代，采用自然语言的形式，融合CRM，帮助销售团队查产品、找客户、做方案、写邮件，进一步提升全球销售网络及核心渠道伙伴的人均效能，推动AI技术在业务运营场景中的规模化应用。
报告期内，公司持续加大研发投入，研发投入达2,711.36万元，围绕AI边缘计算机、AI原生路由器、车载AI算法、AIAgent等重点方向持续开展研发，加快AI技术与产品及业务场景的融合应用，新产品及AI能力持续落地。本报告期内新增发明专利3项，累计获得知识产权277项，持续提升公司技术创新能力和核心竞争力。
（3）在供应链方面，依托“亚太—北美”双区域协同体系，持续提升供应链韧性与保供能力报告期内，公司依托"亚太—北美"双区域协同供应体系，进一步提升北美市场供应能力与响应速度。在生产制造端，加拿大工厂本地化产能与人员规模持续扩大，制造工艺与运营管理全面提升，进一步夯实了北美市场的本地化制造与快速交付能力。在体系认证端，加拿大公司顺利取得质量、环境、职业健康安全、信息安全四项管理体系认证，体系覆盖广度与合规水平显著提升，为深度服务北美客户与拓展高端市场奠定了坚实的合规基础；在采购与备料端，面对报告期内存储芯片等关键原材料供应紧张的形势，公司积极开展市场资源对接与备货工作，有效保障了生产计划的连续性与订单交付的及时性。（4）在营销方面，打造全域营销网络生态，强化国际品牌竞争壁垒报告期内，公司完成新版全球官网上线，持续推进多语言内容建设、SEO优化及海外数字营销，进一步完善由官网、搜索引擎、社交媒体、邮件营销、线上研讨会和线下展会等构成的全球营销网络；围绕重点产品及行业应用，持续开展品牌传播与市场推广，先后参加EmbeddedWorld、ChannelPartnersConference&Expo、NAFAInstitute&Expo、NAMAShow等国际展会，加强与全球客户及合作伙伴的交流，持续提升公司在重点海外市场的品牌影响力。
（5）在销售体系方面，强化AI赋能与人才梯队建设
报告期内，推进销售体系数字化升级，公司持续推进AI技术在销售业务中的应用，全面推广使用公司自主开发的销售Agent，赋能客户线索挖掘、信息分析及销售过程管理，提升销售团队拓客效率和客户响应能力，推动销售模式向数字化、智能化方向升级。
持续加强销售人才梯队建设，公司继续完善销售人才队伍建设，通过持续引进和培养年轻人才，结合系统化培训与业务实践，加快销售人才成长，持续优化销售团队人才结构，为未来销售能力提升及业务规模拓展提供人才储备。（6）在内控与治理方面报告期内，公司严格遵循《公司法》《上市公司治理准则》等相关规定，夯实规范运作基础，健全风险防控体系；围绕公司战略发展需要持续提升内部审计效能，推进内控评估与监督全面化、精细化落地，不断提升公司治理质效，推动高质量发展理念融入经营管理各环节。非企业会计准则财务指标变动情况分析及展望报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。
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