计算机行业深度报告:算力供需缺口持续扩大 算力租赁行业景气度上行

时间:2026年08月25日 中财网
AI 算力需求结构性增长,算力租赁成为灵活供给核心路径


  AI 大模型从训练向推理加速演进,国内算力需求呈现快速增长态势。随着Agent智能体、多模态大模型的规模化落地,推理侧算力需求快速增长,成为供需缺口的核心来源。中国信通院数据显示,2026 年一季度国内AI 算力需求同比增长417%,有效供给增速仅128%,供需缺口持续拉大。传统IDC 建设周期长达3年以上,难以匹配AI 算力快速迭代需求,面临“建成即落后”的扩容窘境。算力租赁以“按需付费、弹性扩容”的轻资产模式应运而生,客户无需大额资金自建GPU 集群,可快速补足算力缺口并灵活调配规模与区域,或将成为填补供给缺口、降低企业资本开支的核心路径。


  训练算力战略地位稳固,高端算力租赁价格攀升维持行业高景气


  训练端算力仍是大模型厂商核心竞争力的根本支点,终端用户的核心决策锚点始终围绕模型的实际效果与使用体验,缺乏训练端算力支撑、产品力不足的厂商将快速被主流市场出清。受供给约束与需求增长共振,H100 GPU 一年期租赁合约价格从2025 年10 月的1.70 美元/小时低点上涨至2026 年3 月的2.35 美元/小时,累计涨幅近40%;国内B300 顶配现货口头报价站上1450 万元,H200 整机月租同步持续上涨,大模型与智能体项目扩张下训练、微调刚需持续,B 系列新品尚不能完全填补高端训练算力缺口,优质算力进入抢货模式,现货上架即被溢价敲定。2026年一季度算力租赁市场规模680 亿元,同比增62%,全年预计突破2600 亿元,高景气度持续。


  算力租赁综合壁垒多维构筑,GPU 获取能力成核心护城河


  算力租赁行业属重资产驱动赛道,综合竞争力由GPU 获取能力、融资能力、订单回款、成本管控及合规风控等多维构筑,行业马太效应持续凸显。GPU 获取能力为核心生存壁垒,体现为供给稳定、交付确定、规模充足、品质保障四大维度。


  英伟达高端GPU 在性能、集群及CUDA 生态上显著领先国产芯片,高阶认证厂商可获原厂直供配额,配额量相较普通伙伴多30%-50%,交付周期缩短6-12 个月,缺乏认证的中小厂商依赖二级市场采购,供需紧张时断供压力加大。头部厂商凭借全维度壁垒优势持续抢占高端市场份额,尾部中小厂商生存空间持续收窄。


  受益标的


  行云科技、宏景科技、利通电子、杰创智能、协创数据、航锦科技、润泽科技、东阳光、华策影视、亿田智能、平治信息、盛视科技、盈峰环境、熙菱信息等。


  风险提示:互联网大厂资本开支不及预期风险、行业竞争加剧风险、AI 模型发展不及预期、AI推理需求不及预期。
□.张.越    .开.源.证.券.股.份.有.限.公.司
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